Le message est clair. Votre MBA est incomplet à moins que vous n'y ajoutiez un peu d'analyse commerciale.
Il y a moins d'un mois, McKinsey a annoncé des postes mondiaux pour les diplômés du MBA (marketing et finance) qui comprennent la science derrière la prise de décision. En d'autres termes, l'entreprise recherchait des professionnels qui comprenaient les outils analytiques et connaissaient les concepts de la science des données, c'est-à-dire des professionnels du Business Analytics.
Business Analytics: avoir un sens à la fois pour les affaires et l'informatique
Un analyste métier utilise généralement pour repérer les tendances, gérer un tableau de bord de reporting et s'assurer que les données sont présentées de manière personnalisée et significative pour la consommation par les départements métier et informatique d'une organisation. Aujourd'hui, c'est une compétence intégrale attendue des titulaires d'un MBA. Selon KPMG, les titulaires de MBA doivent être suffisamment techniques pour parler le langage de la science des données, et doivent également savoir comment utiliser les données pour résoudre des problèmes commerciaux et produire des résultats.
Business Analyst vs Data Scientist
Le rôle d'un Analyste d'affaires implique la recherche et l'extraction d'informations précieuses à partir de sources de données pour expliquer les performances de l'entreprise (présentes et futures). Un Business Analyst détermine également la bonne approche pour améliorer l'entreprise.
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Les analystes commerciaux ont une expertise du domaine mais des capacités statistiques limitées. Cette lacune est comblée par Scientifiques des données qui sont des statisticiens avancés.
À Data Scientist développe et déploie des algorithmes à l'aide de programmes statistiques qui prennent en charge les plans de l'analyste commercial. Un Data Scientist automatise les plans et les modèles de l'analyste de données pour aider l'entreprise à améliorer ses résultats et ses performances.
Élargissement des rôles dans Business Analytics
Pour les titulaires de MBA, en particulier issus de la finance et du marketing, une familiarité avec les analyses et les statistiques de base est un must. Cela peut aller de la connaissance avancée d'Excel à des compétences autour d'outils tels que R et SPSS. Un aperçu de la visualisation des outils comme Tableau sera d'une grande aide. Cela dit, le rôle d'un Business Analyst évolue rapidement et les frontières entre un Business Analyst et un Data Scientist s'estompent de jour en jour.
Une description de poste d'analyste métier traditionnelle était davantage axée sur l'utilisation d'un système ou d'un ensemble de systèmes pour dériver des données et les présenter à l'entreprise. Aujourd'hui, ils ont l'opportunité d'évoluer vers le côté Tech en apprenant les compétences requises pour créer des algorithmes avancés et comprendre les concepts de et modélisation.
Avec de l'expérience, un analyste commercial avec une inclination vers le côté technologique des choses et une base en statistiques et en mathématiques peut débloquer une carrière en science des données qui est aujourd'hui l'une des plus lucratives de l'industrie.
Brillant avenir
Les experts prévoyant que 40 zétaoctets de données existeront d'ici 2020, les carrières dépendant de l'analyse ne feront que exploser. La pénurie de professionnels qualifiés dans un monde qui se tourne de plus en plus vers les données pour la prise de décision a également conduit à l'énorme demande d'analystes d'affaires et de scientifiques de données dans les start-ups ainsi que dans les entreprises bien établies.
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