Dans un monde où 2,5 quintillions d'octets de données sont produits chaque jour, un professionnel capable d'organiser ces énormes données pour fournir des solutions métier est en effet le héros! On a beaucoup parlé des raisons pour lesquelles le Big Data est là pour rester et pourquoi . Sur la base de ce qui a déjà été écrit et dit, discutons des opportunités de carrière en science des données et pourquoi «Data Scientist» est le titre de poste le plus sexy des 21stsiècle.
Opportunités de carrière en science des données
Un Data Scientist, selon Harvard Business Review, «est un professionnel de haut rang ayant la formation et la curiosité pour faire des découvertes dans le monde du Big Data». Par conséquent, il n'est pas surprenant que les scientifiques des données soient des professionnels convoités dans le secteur de l'analyse du Big Data et de l'informatique.
Les experts prévoyant que 40 zettaoctets de données existeront d'ici 2020 ( La source ), Les opportunités de carrière en science des données ne feront que exploser! La pénurie de professionnels qualifiés dans un monde qui se tourne de plus en plus vers les données pour la prise de décision a également conduit à l'énorme demande de Data Scientists dans les start-ups ainsi que dans les entreprises bien établies. Une étude du McKinsey Global Institute indique que d'ici 2018, les États-Unis seront à eux seuls confrontés à une pénurie d'environ 190000 professionnels dotés de compétences analytiques approfondies. La vague du Big Data ne montrant aucun signe de ralentissement, les entreprises mondiales se précipitent pour embaucher des Data Scientists pour apprivoiser leurs Big Data critiques.
Tendances salariales des Data Scientist
Un rapport de Glassdoor montre que les scientifiques des données mènent le peloton des meilleurs emplois en Amérique. Le rapport poursuit en disant que le salaire médian d'un Data Scientist est un impressionnant 91470 $ aux États-Unis et₹622 162 et il y a plus de 2300 offres d'emploi affichées sur le site ( La source ).
Sur Indeed.com, les salaires moyens des Data Scientist pour les offres d'emploi aux États-Unis sont 80% plus élevés que les salaires moyens pour toutes les offres d'emploi dans tout le pays, en mai 2019.
En Inde, la tendance n'est pas différente en mai 2019, le salaire médian pour un rôle de Data Scientist est de Rs. 622 162 selon Payscale.com.
Rôles du poste de scientifique des données
Un Data Scientist porte de nombreux chapeaux sur son lieu de travail. Les scientifiques des données sont non seulement responsables de l'analyse commerciale, mais ils sont également impliqués dans la création de produits de données et de plates-formes logicielles, ainsi que dans le développement de visualisations et d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Certains des plus importants Intitulés de postes de Data Scientist sont:
- Data Scientist
- Architecte de données
- Administrateur de données
- Analyste de données
- Analyste d'affaires
- Gestionnaire de données / analyses
- Responsable de la veille économique
TOP SCIENCE DES DONNÉES: PROFILS
Compétences en science des données à chaud
Les compétences de codage associées à la connaissance des statistiques et à la capacité de penser de manière critique constituent l'arsenal d'un scientifique des données prospère. Certaines des compétences en demande de Data Scientist qui offriront de grandes opportunités de carrière en Data Science sont:
- Langages de programmation: R / Python / Java
- Statistiques et mathématiques appliquées
- Connaissance pratique de et Étincelle
- Bases de données: SQL et NoSQL
- et
- Maîtrise des frameworks Deep Learning:
- Pensée créative et connaissance de l'industrie
Le graphique Payscale.com ci-dessous montre la moyenne Salaire Data Scientist par des compétences aux USA et en Inde.
Devise: Inde - ₹, US - $
La tendance à la hausse des opportunités de carrière en science des données devrait se poursuivre encore longtemps. Alors que les données imprègnent notre vie et que les entreprises essaient de donner un sens aux données générées, les Data Scientists qualifiés continueront d'être courtisés par les entreprises, grandes et petites. À titre d'exemple, un coup d'œil au tableau des emplois sur Indeed.com révèle que les meilleures entreprises se font concurrence pour embaucher des Data Scientists. Quelques grands noms incluent Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM et PayPal, entre autres.
Le moment est venu de vous perfectionner en science des données et en analyse de Big Data pour profiter des opportunités de carrière en science des données qui se présentent à vous.
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