Top 10 des raisons d'apprendre la programmation R
Vous avez peut-être rencontré le terme «programmation R» à plusieurs reprises et de nombreuses questions vous seraient venues à l'esprit. Est-ce juste un autre langage de programmation? En quoi est-il différent des autres langages de programmation? Quel est son avenir? Combien vais-je gagner si je connais cette langue? Toutes vos questions seront répondues dans ce blog, qui vous donne les 10 principales raisons d'apprendre la programmation R.
Voici les raisons qui font de R Programming une compétence si recherchée:
- La programmation R vous offre des emplois très rémunérateurs
- R est Lingua Franca pour l'analyse statistique et la science des données
- R est utilisé par les principales entreprises
- R est utilisé pour créer des applications Web interactives
- R est utilisé pour créer de superbes visualisations
- R fournit une bibliothèque complète
- R a une énorme communauté
- R est utilisé par plusieurs domaines et industries
- R est compatible multiplateforme
- R est Open Source
10. Open Source 
R est un logiciel libre et open source. Son plug and play, installez R une fois et commencez à vous amuser avec. Quoi de plus? Vous pouvez même modifier le code et y ajouter vos propres innovations. La langue R n'a pas de restrictions de licence car elle est émise sous leGNU (licence publique générale).
9. Compatible multiplateforme
L'un des plus grands avantages de R est que vous pouvez exécuter R sur plusieurs systèmes d'exploitation et divers logiciels / matériels. R fonctionnera de manière transparente, que vous travailliez sur un système Linux, Mac ou Windows.
Donc, si vous travaillez sur un système Windows et que votre client travaille sur un système Linux, ne vous inquiétez pas, votre code R fonctionnera certainement sur son système!
8. Industries / Domaines utilisant R
obtenir la longueur du tableau javascript
- La programmation R est utilisée dans le domaine financier pour construire modèles économétriques, analyser les transactions frauduleuses.
- La programmation R est utilisée par les secteurs des télécommunications pour Profilage des abonnés, gestion du churn, et Publicité personnalisée
- La programmation R est utilisée en biologie computationnelle pour effectuer analyse génomique.
7. Immense communauté
Supposons que vous travailliez sur un projet financier pour savoir combien de transactions par carte de crédit sont frauduleuses et atteignent un barrage lors de la création du modèle de classification. Heureusement, R se vante d'une énorme communauté à exploiter chaque fois que vous avez besoin d'aide. Ainsi, vous pouvez toujours demander l'aide de personnes qui ont travaillé sur des projets similaires. Vous pouvez également collaborer avec d'autres pour partager des idées, travailler sur des projetset participez à des concours de science des données.
6. Bibliothèque complète
R fournit plus de 10000 colis et lakhs de fonctions intégrées répondre à des besoins divers. Il existe des forfaits pour Manipulation de données, visualisation de données, apprentissage automatique, modélisation statistique, imputation et plein d'autres packages avec lesquels jouer. Alors, quel que soit votre besoin, R jaillit un paquet de son chapeau pour vous aider.
Puisque R est open source, vous pouvez créer votre propre package et contribuer à la communauté.
5. Excellente visualisation
R fournit des packages tels que ggplot2, ggvis et complotement pour créer de superbes visualisations. Ces packages aident à créer des graphiques de qualité d'impression qui peuvent être publiés dans n'importe quel magazine international.
Le graphique ci-dessous est un nuage de points réalisé à l'aide de complotement.
Ceci est un graphique à barres créé avec ggplot2
R est largement utilisé dans l'industrie pharmaceutique en raison de ses graphiques de haute qualité, qui sont utiles lors des procédures expérimentales.
4. Applications Web interactives
Vous êtes-vous déjà demandé s'il existe un outil permettant de créer des applications Web époustouflantes directement à partir de votre logiciel d'analyse de données?
R fournit un package appelé brillant , juste pour ça. À l'aide de Shiny, vous pouvez créer des pages Web interactives et des conceptions de tableau de bord impressionnantes directement à partir de votre console R.
Vous pouvez créer une application Web brillante et l'héberger sur n'importe quel service cloud tel qu'AWS.
3. Principales entreprises utilisant R
R est utilisé par les plus grandes entreprises:
- Facebook utilise R pour l'analyse comportementale liée aux mises à jour de statut et aux images de profil.
- Google utilise R pour l'efficacité de la publicité et les prévisions économiques
- Twitter utilise R pour la visualisation des données et le clustering sémantique
- Ford utilise R pour améliorer la conception des véhicules
2. Lingua Franca pour l'analyse statistique et la science des données
R est un logiciel statistique créé par des statisticiens pour des statisticiens. De la recherche de simples mesures de la tendance centrale à la construction de modèles statistiques complexes, R est le langage de référence pour tout type d'analyse statistique.
Ajuster un modèle linéaire avec R:
définir le chemin de classe sous linux
Ajuster une courbe en cloche avec R:
Modèles d'apprentissage automatique complexes tels que Régression de processus gaussien, régression de Poisson, et Forêt aléatoire peut être construit avec des fonctions R simples.
1. Emplois bien rémunérés
Dans une enquête réalisée par Dice Tech auprès de plus de 17 000 professionnels de la technologie, la compétence informatique la mieux rémunérée était la programmation R. Les compétences linguistiques R attirent des salaires médians supérieurs à 110 000 $.
Avec le langage R comme ensemble de compétences, on peut trouver des emplois tels que:
- Analyste de données
- Data Scientist
- Analyste quantitatif
- Analyste financier
En espérant que ce blog vous permettra de commencer à apprendre R. Vous pouvez c diable le par Edureka, une entreprise d'apprentissage en ligne de confiance avec un réseau de plus de 250 000 apprenants satisfaits répartis dans le monde entier. La formation Data Analytics with R d'Edureka vous aidera à acquérir une expertise dans la programmation R, la manipulation de données, l'analyse de données exploratoire, la visualisation de données, l'exploration de données, la régression, l'analyse des sentiments et l'utilisation de RStudio pour des études de cas réelles sur le commerce de détail, les médias sociaux.