La vision par ordinateur est un domaine scientifique interdisciplinaire qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent être conçus pour acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques. est une bibliothèque de logiciels open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique. OpenCV a été conçu pour fournir une infrastructure commune pour les applications de vision par ordinateur et pour accélérer l'utilisation de la perception de la machine dans les produits commerciaux. Dans ce blog, nous apprendrons comment installer OpenCV sur les fenêtres. Voici les sujets abordés dans cet article:
Qu'est-ce qu'OpenCV?
OpenCv est un qui est utilisé pour la vision par ordinateur en temps réel. La bibliothèque dispose de plus de 2500 algorithmes optimisés, qui comprennent un ensemble complet d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique classiques et de pointe.
Étant un produit sous licence BSD, OpenCV permet aux entreprises de modifier ou d'optimiser facilement le code.
OpenCV compte plus de 47 000 membres de la communauté d'utilisateurs et le nombre estimé de téléchargements dépasse 18 millions. La bibliothèque est largement utilisée dans les entreprises, les groupes de recherche et les organismes gouvernementaux.
Applications d'OpenCV
Création de l'interface graphique - OpenCV fournit un module appelé highgui qui gère toutes les opérations de l'interface utilisateur de haut niveau.
Analyse vidéo - Il a un module appelé vidéo qui peut effectuer des tâches telles que l'analyse du mouvement entre deux images successives dans une vidéo.
Reconstruction 3D - OpenCV a un module nommé calib3d qui peut reconstruire des positions 3D en utilisant les objets 2D.
Extraction de caractéristiques - Bioinspiré fournit des algorithmes pour des modèles de vision par ordinateur d'inspiration biologique.
Détection d'objets - Il a un module nommé objdetect et xobjdetect qui peut fournir le cadre pour concevoir un détecteur d'objets.
Apprentissage automatique - OpenCV fournit un module appelé ml qui contient de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique.
Photographie computationnelle - photo et xphoto sont deux modules qui contiennent des algorithmes pour la photographie computationnelle.
Analyse de forme - Le module forme fournit les algorithmes pour extraire diverses formes.
Algorithmes de flux optique - La optflow Le module contient des algorithmes pour effectuer un flux optique.
Reconnaissance des visages et des objets - Module visage traite de la reconnaissance faciale.
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Correspondance de surface - Le module nommé surface_matching contient des algorithmes pour la reconnaissance d'objets 3D et la détection de poses à l'aide de fonctionnalités 3D.
Comment installer OpenCV?
L'installation d'OpenCV est une tâche très simple. Pour installer OpenCV, suivez les étapes ci-dessous.
- Ouvrir l'invite de commande
- Exécutez la commande suivante
- pip installer opencv-python
- OpenCV installé avec succès sur votre système.
Si vous utilisez , vous pouvez simplement taper la même commande dans le terminal pour installer OpenCV pour votre projet.
Si vous souhaitez tester l'installation d'OpenCV, vous pouvez exécuter la commande suivante dans la session interactive.
Dans ce blog, nous avons discuté des applications de la bibliothèque python OpenCV ainsi que de la façon dont nous pouvons l'installer sur nos systèmes sous Windows. Le langage de programmation Python progresse de manière exponentielle dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA, avec des bibliothèques comme OpenCV, TensorFlow , il devient plus facile pour les développeurs de travailler sur des applications innovantes. Pour maîtriser vos compétences et devenir un expert en développement python, inscrivez-vous à pour démarrer votre apprentissage.
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