Python est un open-source avec un immense soutien de la bibliothèque. Certaines fonctionnalités et modules peuvent être utilisés pour le développement sur d'autres plates-formes comme , C # , etc. Dans cet article, nous allons apprendre comment Python est utilisé pour et les raisons derrière cela. Les concepts suivants sont traités dans cet article:
Raisons d'utiliser Python pour DevOps
Python sert de remède à tout problème dans l'industrie informatique. En ce qui concerne DevOps, l'objectif principal ou le but ultime est de réduire le temps nécessaire au cycle de vie DevOps pour améliorer l'efficacité. Python propose une solution structurelle en termes d'automatisation des tâches à chacune des étapes du cycle de vie DevOps. Compte tenu des fonctionnalités prêtes à l'emploi fournies avec python, voyons comment Python est l'une des meilleures options appropriées pour travailler avec DevOps.
quelle est la différence entre hashmap et hashtable
- Python est l'un des meilleurs langages de script. La grande variété de bibliothèques python nous permet d'écrire des scripts pour améliorer le cycle de vie du développement.
- Python fournit une structure pour écrire des scripts d'automatisation structurés et lisibles
- L'accessibilité et la flexibilité donnent à python une fonctionnalité adaptative qui permet d'explorer de nouveaux outils et technologies sans aucun effort
- Quand il s'agit d'orchestration et d'automatisation de l'infrastructure, python est assez utile, même des outils comme Ansible et SaltStack sont écrits en python pur.
- En raison de la facilité d'apprentissage, python permet de gagner du temps dans la création d'utilitaires.
- Même si toutes les tâches que nous effectuons avec python peuvent être réalisées avec Rubis , mais les gens préfèrent toujours python en raison de sa syntaxe et de sa lisibilité faciles.
Maîtrisez le python aujourd'hui pour devenir le leader de demain, Edureka's vous permettra d'accélérer en un rien de temps. Compte tenu du nombre de fonctionnalités et d'avantagesqu'offre python, voyons comment DevOps fonctionne réellement avec python.
Comment Python et DevOps fonctionnent ensemble?
L'objectif ultime de DevOps est d'automatiser chaque tâche du cycle de vie du développement pour gagner du temps. Avec modules python et nous pouvons faire de l'automatisation en utilisant les outils et les scripts écrits en python.
Un script d'automatisation python est indépendant de la plate-forme et prend en charge l'intégration multi-outils, ce qui fait de python une option plus intéressante.
Voici quelques modules python qui peuvent être utilisés pour écrire des scripts d'automatisation pour DevOps :
- Vous pouvez définir dynamiquement certaines fonctions ou propriétés utiles en écrivant un script python à l'aide du Gitapi module qui interagit avec le système de contrôle de version.
- Pour pouvoir déplacer des environnements, nous pouvons utiliser python car nous sommes confrontés à un problème frapper ou PowerShell lorsque l'environnement CI change.
- Python a des modules de mise en réseau, spécifiques à l'environnement et spécifiques au système d'exploitation comme LA et sous-processus qui peut gérer ces détails et méthodes
- Nous pouvons implémenter des scripts d'automatisation liés à l'infrastructure à l'aide de python qui a leurs SDK. vote et stockage-cloud-google sont les modules SDK pour AWS et GCP (Google Cloud Platform) respectivement
- Les modules OpenStack de Python traitent toutes les opérations dans les clouds publics et privés d'OpenStack.
- Outils de gestion de la configuration comme Ansible sont écrits en python pur. Donc, pour ajouter d'autres modules personnalisés, nous les écrivons en python
- Des frameworks de test comme Sélénium peut être utilisé pour les tests d'automatisation à l'aide de python. Même Django peut être utilisé pour les tests unitaires à l'aide du cadre de test intégré.
- Python a des modules pour presque toutes les bases de données pour les tâches de gestion de base de données telles que MongoDB, MySQL, PostgreSQL, etc.
- DevOps utilise Python pour le déploiement avec des modules comme tissu, fabtools, cuisine
- En cas de déploiement en utilisant une plateforme en tant que service (Paas), nous avons un module python appelé cloudfoundry_client
- Les étapes de surveillance dans les étapes DevOps peuvent également être gérées par des modules python
Quand on regarde la chronologie du support et le type d'efficacité que python donne à DevOps. On voit bien qu'il gère le cycle de vie complet du cycle de développement au cycle de suivi. Inscrivez-vous à Edureka pour maîtriser la connaissance approfondie de divers outils DevOps commeGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes et Nagios.
Cela nous amène à la fin de cet article où nous avons appris comment nous utilisons Python pour DevOps. J'espère que vous êtes clair avec tout ce qui a été partagé avec vous dans ce tutoriel.
Si vous avez trouvé cet article sur «Python pour DevOps» pertinent, consultez une entreprise de formation en ligne de confiance avec un réseau de plus de 250 000 apprenants satisfaits répartis dans le monde entier.
Nous sommes là pour vous aider à chaque étape de votre voyage et proposer un programme conçu pour les étudiants et les professionnels qui souhaitent devenir . Le cours est conçu pour vous donner une longueur d'avance dans la programmation Python et vous former aux concepts Python de base et avancés ainsi que divers comme
comment quitter le programme java
Si vous rencontrez des questions, n'hésitez pas à poser toutes vos questions dans la section commentaires de «Python pour DevOps». Notre équipe se fera un plaisir de vous répondre.