Cet article sur contre vous aidera à comparer ces deux bases de données afin que vous puissiez choisir celle qui répond le mieux à vos besoins. Les pointeurs suivants seront traités dans cet article,
- DynamoDB contre MongoDB
- Qui utilise DynamoDB et MongoDB?
- La différence dans les structures de données
- Le besoin d'index
- Une différence dans les requêtes
- Le déploiement de DynamoDB et MongoDB
- Réplication et clustering
Alors commençons alors,
DynamoDB contre MongoDB
MongoDB fait la une des journaux depuis un certain temps déjà. Depuis son introduction en 2009, de nombreuses entreprises à travers le monde ont commencé à utiliser ce système de gestion de base de données relationnelle, grâce à son large éventail de fonctionnalités ainsi qu'à sa grande polyvalence. Mais même ainsi, on est souvent confus en choisissant entre les différentes options disponibles sur le marché.
Dans l'article d'aujourd'hui, nous comparerons MongoDB avec DynamoDB et analyserons lequel sera le mieux adapté à votre utilisation et à vos besoins. Commençons!
Avant de plonger dans la complexité de la comparaison des deux plates-formes, commençons par comprendre l'individualité de ces deux plates-formes et ce qui les distingue les unes des autres.
DynamoDB
DynamoDB peut être simplement défini comme un service de gestion de base de données NoSql propriétaire fourni par Amazon.com dans le cadre de son programme AWS ou Amazon Web Services. Bien que DynamoDB partage de nombreuses similitudes avec le programme Dynamo d'origine, il a une implémentation sous-jacente différente qui le rend unique. 
MongoDB
MongoDB peut simplement être défini comme un système de gestion de base de données relationnelle multiplateforme, proposé en tant que programme autonome. Classé sous la balise propriétaire NoSQL, MongoDB utilise des documents de type JSON et des balises Schema pour gérer les besoins de la base de données, ce qui la rend unique.
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Qui utilise DynamoDB et MongoDB?
DynamoDB et MongoDB existent depuis un certain temps déjà et les entreprises du monde entier utilisent donc l'un ou l'autre de ces programmes pour répondre à leurs besoins en bases de données. Voici quelques-unes des plus importantes.
MongoDB
def __init__ python
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe et Forbes, entre autres.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam et bien sûr Amazon parmi tant d'autres.
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La différence dans les structures de données
Certaines des principales différences entre MongoDB et DynamoDB résident dans la façon dont ils gèrent les structures de données. Voici quelques-unes des plus importantes.
DynamoDB
Dans DynamoDB, les tables, les attributs et les éléments sont les principaux composants avec lesquels il faut travailler. En termes simples, une table est une collection d'éléments et chaque élément est une collection d'attributs différents. La plateforme utilise des clés primaires pour identifier chaque élément présent dans une table ainsi que des index secondaires pour augmenter la flexibilité des requêtes.
MongoDB
D'un autre côté, MongoDB utilise des documents de type JSON afin de stocker des données sans schéma. L'une des principales différences entre DynamoDB et MongoDB est l'absence de nécessité de prédéfinir les données et les structures, permettant ainsi au programmeur de stocker différents types de documents à la fois.
MongoDB en lui-même est un système de gestion de base de données relationnelle très puissant. Comme il est sans schéma, il permet au programmeur de créer des documents pour stocker des données, sans avoir besoin de les prédéfinir au préalable.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de la façon dont les structures de données sont différentes dans MongoDB et DynamoDB.
Table | Colonne | Valeur | Enregistrements dans DynamoDB pendant la collecte | Clé | Valeur | Document dans MongoDB.
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Le besoin d'index
Les index dans un système de gestion de base de données relationnelle donnent un accès à d'autres modèles de requête, qui sont utiles lorsque des requêtes à grande vitesse sont nécessaires. En termes d'indexation, il existe de nombreuses différences entre DynamoDB et MongoDB et elles sont répertoriées ci-dessous.
DynamoDB
Dans DynamoDB, si vous devez exécuter une requête, vous devez d'abord créer un index secondaire. Lors de la création de l'index secondaire dans DynamoDB, il faut d'abord spécifier ses attributs clés, après quoi il peut être utilisé pour exécuter une requête ou analyser une table en suivant la procédure standard. L'un des éléments clés à noter ici est le fait que DynamoDB ne dispose pas d'un optimiseur de requête et que la création d'un index secondaire est donc le seul moyen d'exécuter une requête.
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MongoDB
Les index sont un must dans MongoDB. Si dans une certaine situation, il manque un index à un document, tous les documents déjà créés doivent être analysés afin de correspondre à la recherche de requête. Cela étant dit, l'absence d'index peut ralentir radicalement le processus de requête dans MongoDB et doit donc être créé en priorité.
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Une différence dans les requêtes
Afin de comprendre la différence exacte dans les requêtes entre MongoDB et DynamoDB, regardez l'exemple ci-dessous.
DynamoDB db.query ({TableName: 'client'})MongoDB db.customer.find ()
Passer à autre chose,
Le déploiement de DynamoDB et MongoDB
Un autre domaine clé dans lequel DynamoDB et MongoDB diffèrent est la manière dont ces systèmes de gestion de bases de données relationnelles ont été initialement déployés.
DynamoDB: La plupart des gens pensent que DynamoDB a été écrit en Java, tandis que certains estiment que DynamoDB a été déployé à l'origine dans Node.Js. Quoi qu'il en soit, DynamoDB prend en charge les langages suivants: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET ainsi que Python.
MongoDB: MongoDB a été entièrement codé en C ++ et est disponible en téléchargement sur Linux, Windows ainsi que Mac OS. Étant codé en C ++, MongoDB prend en charge un large éventail de langages, y compris, mais sans s'y limiter, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion et bien plus encore.
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Réplication et clustering
DynamoDB
Étant donné que DynamoDB fait partie de la famille AWS ou Amazon Web Services, il utilise activement la bibliothèque de réplication interrégionale d'Amazon DynamoDB pour se synchroniser entre plusieurs régions en temps réel. Lorsqu'un programmeur écrit dans une table dans DynamoDB, les autres tables présentes dans d'autres emplacements et / ou régions sont mises à jour en temps réel grâce aux opérations rapides d'AWS.
MongoDB
D'autre part, un système de réplication à un seul maître qui prend en charge l'élection automatique, et cette fonctionnalité est intégrée au système. Ce que cela signifie essentiellement qu'un programmeur peut configurer une base de données secondaire et la programmer pour qu'elle fonctionne comme la base de données principale, si dans une certaine situation la principale devient indisponible. Dans MongoDB, le premier réplica est appelé le primaire et tous les autres comme les secondaires.
Conclusion
Bien qu'à première vue, il puisse sembler que MongoDB et DynamoDB sont assez similaires, ce n'est qu'après une inspection plus approfondie que vous vous rendrez compte qu'ils ont des fonctionnalités très différentes. Cela étant dit, en fonction de vos besoins, faites le choix entre utiliser l'un ou l'autre.
Cela nous amène à la fin de cet article sur MongoDB vs DynamoDB.
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