À l'ère du numérique, la nécessité de collecter des données et de les analyser en temps réel est devenue presque obligatoire, car les décideurs ont commencé à comprendre la valeur des données en temps réel qui reflètent la situation actuelle des entreprises. Cela a été observé dans pratiquement tous les domaines de l'industrie. Les données en temps réel sont désormais l'un des moyens de quantifier les performances et de prendre rapidement les mesures nécessaires. Pour ces raisons, l'analyse en temps réel gagne en popularité et dans les mois à venir, nous pouvons nous attendre à un énorme changement dans le Big Data et l'analyse, du traitement par lots au traitement en temps quasi réel. Les projets Apache comme Kafka, Storm et Spark continuent d'être populaires en matière de traitement de flux. Au fil des ans, les ingénieurs ont également commencé à intégrer Kafka avec Storm et Spark. De plus, Confluent, une nouvelle startup fondée par les fondateurs de Kafka, intensifie le jeu Kafka. Cela a donné lieu à une multitude d'opportunités de carrière chez Apache Kafka à travers le monde.
Avant de passer à l'essentiel du sujet, examinons rapidement en quoi consiste Apache Kafka et ce qu'il fait.
Qu'est-ce qu'Apache Kafka?
Kafka est un projet de courtier de messages open source développé par Apache Software Foundation et est écrit dans le langage Scala. L’objectif de Kafka est de fournir une plate-forme unifiée, à haut débit et à faible latence pour gérer les flux de données en temps réel. La conception de Kafka est principalement basée sur des journaux de transactions.
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Lorsqu'il est utilisé pour le bon cas d'utilisation, Kafka possède des attributs uniques qui en font une option très intéressante pour l'intégration de données. Des fonctionnalités telles que l'évolutivité, le partitionnement des données, la faible latence et la capacité à gérer un grand nombre de consommateurs divers en font un outil idéal pour les cas d'utilisation liés à l'intégration de données.
Les autres utilisations de Kafka sont le suivi de l'activité du site Web, les mesures opérationnelles, l'agrégation de journaux et le traitement des flux.
Popularité de Apache Kafka
Kafka est si populaire qu'il a récemment rejoint le club des quatre virgules après avoir reçu 1,1 billion de messages par jour (1 100 000 000 000 - quatre virgules… compris?). Le déploiement d'Apache Kafka par LinkedIn a dépassé les 1,1 billion et est de loin le plus grand déploiement de Kafka en production dans n'importe quelle organisation.
Kafka a eu un impact sérieux sur la capacité de LinkedIn à traiter des données auparavant inaccessibles mais qui sont désormais spontanément disponibles pour traitement. Les données telles que les données d'activité des utilisateurs et les données de journal, qui ne pouvaient pas être collectées auparavant dans les anciens systèmes de LinkedIn, sont désormais facilement collectées à l'aide de Kafka. Kafka joue un rôle essentiel dans la conception de l'infrastructure de LinkedIn ainsi que pour les centaines d'autres organisations qui ont adopté Kafka.
Dice a récemment analysé ses offres d'emploi en ligne et identifié des compétences technologiques qui ont explosé en termes de demande. Le résultat a été que Kafka a réussi à atteindre le Top 10. Il est évident que les compétences de Kafka deviennent vitales.
Carrières Apache Kafka:
Examinons la tendance de l'emploi pour Kafka d'un point de vue global ou en quelque sorte global. Même si le recensement n'appartient qu'au Royaume-Uni et aux États-Unis, il nous donne une très bonne idée de la façon dont Kafka fait (Source: Indeed Job Trends)
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D'après l'image ci-dessus, il est évident que Kafka se porte plutôt bien. Kafka a gravi les échelons et compte plus du double du nombre d'emplois qu'en 2014.
Une tendance similaire a été observée sur Indeed, un portail d'emploi très populaire aux États-Unis.
Tendances salariales Apache Kafka:
Kafka a été le mot à la mode ces derniers temps en matière de traitement en temps réel. Étant donné que la demande est élevée et que la technologie en tant que telle se porte bien, la rémunération des professionnels ayant des compétences Kafka est au même niveau que les normes de l'industrie.
Selon Indeed, le salaire moyen d'un professionnel Kafka est 122 000 USD par an . C'est 112% plus élevé que les salaires moyens des autres emplois. La tendance salariale indique également une croissance régulière et dynamique à partir du début de 2015 qui est toujours en hausse.
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Maintenant que nous avons établi qu'Apache Kafka est «chaud», voyons qui a besoin de cette compétence.
Qui devrait apprendre Apache Kafka?
Kafka est une compétence incontournable pour ceux qui veulent apprendre les techniques de Kafka et est fortement recommandée pour les professionnels suivants:
- Les développeurs qui souhaitent accélérer leur carrière en tant que «développeur Kafka Big Data».
- Professionnels du test qui travaillent actuellement sur les systèmes de file d'attente et de messagerie.
- Architectes Big Data souhaitant intégrer Kafka dans leur écosystème.
Gestionnaires de projets impliqués dans des projets liés aux systèmes de messagerie.
Conclusion:
Apache Kafka est devenu la norme de facto pour l'analyse de données en temps réel et LinkedIn n'est pas la seule entreprise à exploiter de vastes flux de données. Avec Kafka, on peut être assuré d'exceller dans leur carrière en Big Data Analytics.
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