Lorsqu'il s'agit d'apprendre Hadoop, c'est une question très courante qui vient à l'esprit de chaque apprenant, c'est-à-dire: ' Ai-je besoin de Java pour apprendre Hadoop ». Ce blog vous aidera à clarifier tous vos doutes.
Avez-vous besoin de Java pour apprendre Hadoop?
Une réponse simple à cette question est - NON , la connaissance de Java n'est pas obligatoire pour apprendre Hadoop.
Vous savez peut-être que Hadoop est écrit en Java, mais, au contraire, je voudrais vous dire que l'écosystème Hadoop est assez conçu pour répondre à différents professionnels venant d'horizons différents.
Parler des professionnels issus de milieux non programmeurs L'écosystème Hadoop fournit divers outils, qu'ils peuvent exploiter pour traiter les Big Data stockées dans Hadoop.
Deux composants Hadoop importants confirment le fait que vous pouvez travailler avec Hadoop sans avoir une connaissance fonctionnelle de Java - Porc et Ruche .
Pig est un langage de flux de données de haut niveau et un cadre d'exécution pour le calcul parallèle, tandis que Hive est une infrastructure d'entrepôt de données qui fournit une synthèse des données et des requêtes ad hoc. Pig est largement utilisé par les chercheurs et les programmeurs, tandis que Hive est le favori des analystes de données.
Un fait intéressant pour vous:
10 lignes de porc = env. 200 lignes de code Java. Check-out pour une démo Pig.
Ainsi, sans écrire de code Java complexe, vous pouvez réaliser les mêmes implémentations très facilement en utilisant Pig. Encore une fois, en parlant de SQL, il était largement utilisé par les ingénieurs et analystes de Facebook.Par conséquent, Facebook a développé Hive pour fournir des requêtes de type SQL en plus de Hadoop.
Ces langages sont faciles à apprendre et plus de 80% des projets Hadoop tournent autour d'eux.
différence entre html et xml
Comment s'aligner sur les tâches Hadoop
Afin d'explorer les rôles liés à Hadoop sans avoir Java comme prérequis, vous devez simplement vous orienter vers deux aspects critiques de Hadoop Espace de rangement et En traitement . Pour un travail autour du stockage Hadoop, vous pouvez apprendre comment fonctionne le cluster Hadoop et comment Hadoop rend ses données sécurisées et stables. Pour cela, connaître les différentes nuances du système de fichiers distribués Hadoop ( HDFS ) et HBase , c'est-à-dire la base de données NoSQL distribuée de Hadoop, vous aidera énormément.
Si vous choisissez de travailler du côté du traitement de Hadoop, vous avez Pig et Hive à votre disposition, qui convertissent automatiquement votre code dans le backend pour qu'il fonctionne avec le modèle de programmation de cluster MapReduce basé sur Java.
Ainsi, sans exécuter MapReduce, vous pouvez toujours contrôler l'ensemble du cycle de vie de votre projet. Tant que vous maîtrisez Pig and Hive, ainsi que HDFS et HBase, Java peut prendre du recul.
J'espère que cette image prouve mes points.
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Exigences rares pour le codage Java
cependant, Le codage Java est nécessaire si vous souhaitez ajouter des fonctions définies par l'utilisateur à Pig, Hive et d'autres outils. Cela n'est nécessaire que si vous souhaitez créer des formats d'entrée / sortie personnalisés. Nous sommes heureux de vous informer que cette exigence est rare.
Un autre scénario rare où le codage Java de base peut être nécessaire est le débogage. Dans le cas rare d'un plantage d'un programme Hadoop, vous devrez peut-être déboguer le programme à l'aide de Java.
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