Entreprise Analytique fait référence à l'étude des données par l'analyse statistique, à la formation de modèles prédictifs, à l'application de techniques d'optimisation pertinentes et à la communication de ces résultats dérivés aux clients, aux partenaires commerciaux et aux cadres des collèges. Il adopte des méthodes quantitatives et des preuves sont nécessaires pour que les données construisent certains modèles pour les entreprises et prennent des décisions rentables. Ainsi, Business Analytics dépend et utilise principalement le Big Data.
- Comprendre l'analyse commerciale
- Utilisations et avantages de l'analyse commerciale
- Comment Business Analytics peut-il aider votre entreprise?
- Outils d'analyse commerciale et ses avantages
- Applications de l'analyse commerciale
- Le pouvoir de l'information
Comprendre l'analyse commerciale
L'analyse commerciale est la procédure par laquelle les informations sont disséquées après avoir étudié les performances et les problèmes du passé, afin de concevoir un plan réussi pour l'avenir. Le Big Data ou de grandes quantités de données sont utilisées pour dériver des solutions.
Cette méthode de conduite d'une entreprise oucette perspective de création et de maintien d'une entreprise est vitale pour l'économie et les industries qui prospèrent dans l'économie.
Utilisations et avantages de l'analyse commerciale
Business Analytics est adopté par les entreprises pour faciliter les décisions basées sur les données. Les informations obtenues à l'aide de l'analyse commerciale permettent aux entreprises d'optimiser leurs différents processus pour fournir des résultats encore meilleurs et ainsi obtenir un avantage concurrentiel sur les autres.
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- Réaliser exploration de données et l'exploration de nouvelles données pour trouver de nouveaux modèles et relations.
- Réaliser analyse statistique et quantitative pour fournir des explications sur certains événements.
- Tester les décisions précédentes sont prises à l'aide de Test A / B et les tests multivariés.
- Déployer modélisation prédictive pour prédire les résultats futurs.
Comment Business Analytics peut-il aider votre entreprise?
Les processus rationalisés et l'optimisation des processus observés dans les entreprises et les organisations doivent leur existence à la mise en œuvre de l'analyse. Trois des objectifs les plus importants que les entreprises ont reconnus avec l'adoption de l'analyse des données étaient la capacité de réduire les coûts, d'augmenter la rentabilité et d'améliorer la gestion des risques.
- Identifier les opportunités commerciales
Il est vrai que l'analyse des données augmente la productivité et l'efficacité, mais permet également de trouver de nouvelles opportunités qui auraient autrement été négligées. Ainsi, les entreprises comptent sans le savoir sur l'intelligence pour leur croissance potentielle. Les modèles sont basés sur l'analyse de données qui donne un aperçu du comportement et du modèle d'achat du client, ce qui peut aider à concevoir des stratégies pour l'entreprise.
Sur cette base, l'analyse peut aider à identifier et ainsi rectifier les domaines de préoccupation en fonction de la lecture dérivée des données. De nos jours, le Big Data est également utilisé dans les RH pour recruter des candidats qui correspondent à la culture et au lieu de travail de l'entreprise respective. Cela est possible grâce à une évaluation minutieuse du candidat à travers les données collectées.
- Stratégies de ciblage client améliorées
Il existe de nombreuses informations disponibles sur le Web qui peuvent être utilisées pour des analyses prédictives qui peuvent identifier l'expérience d'un client et son importance pour une marque ou une entreprise en particulier. Les instincts et les modèles d'acheteurs peuvent aider l'entreprise à se plonger dans l'esprit de ses clients en examinant les comportements d'achat, les habitudes de navigation sur Internet et en intégrant ces informations et en les mettant en œuvre dans vos stratégies.
- Processus internes améliorés
Une entreprise ou une entreprise peut avoir un aperçu et une vision claire de son propre système et identifier ce qu'elle fait efficacement et ce qui peut être amélioré au sein de son organisation. Après avoir identifié un problème, les analystes peuvent apporter des réponses à des questions essentielles telles que:
- Qu'est-ce qui a causé le problème? - à travers Rapports
- Pourquoi est-ce arrivé? - à travers Diagnostic
- À quoi peut-on s'attendre dans le futur? - à travers Prédictions
- Quelles étapes à suivre? - à travers Recommandations
Ainsi, l'analyse des données vous aide à adopter la bonne approche de votre entreprise.
Outils d'analyse commerciale et ses avantages
Les outils d'analyse commerciale les plus courants et les plus utilisés sur le marché sont:
- Sisense
- Effacer les analyses
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Les informations importantes obtenues par les outils d'analyse commerciale aident les entreprises à déterminer et à automatiser les processus métier. Leurs avantages sont:
Il permet un suivi et une surveillance efficaces des entreprises, ce qui permet aux entreprises de faire face plus facilement à des défis complexes.
Il offre des informations sur le marché à partir desquelles une entreprise peut tirer son avantage concurrentiel en analysant ses concurrents. Plus important encore, vous pouvez vous renseigner sur les dernières tendances de consommation et identifier de nouveaux marchés potentiels.
Des stratégies de marketing pertinentes et réussies peuvent être élaborées grâce à une analyse prédictive en rassemblant des prédictions sur les conditions du marché et en travaillant simultanément vers les meilleurs résultats possibles.
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Le succès et l’échec de la stratégie d’une entreprise peuvent être expliqués et analysés par une analyse quantitative et statistique.
Les outils d'analyse commerciale peuvent mesurer les indicateurs clés de performance (KPI)pour améliorer encore la productivité en prenant de meilleures décisions en tant qu'organisation.
Applications de l'analyse commerciale
Commercialisation - Business Analytics aide dans le domaine du marketing car il étudie correctement le comportement des consommateurs et les tendances du marché. De plus, les entreprises peuvent ainsi baser leurs stratégies sur ces informations vitales et identifier leur public cible ainsi que d'identifier de nouveaux marchés à pénétrer.
La finance - Dans le domaine de la finance, les outils d'analyse commerciale peuvent aider les entreprises à découvrir des informations vitales sur les performances boursières en traitant de grandes quantités de données.
Ressources humaines - Les professionnels des ressources humaines se tournent vers des outils d'analyse commerciale pour vérifier les antécédents des candidats et obtenir des informations pertinentes et précieuses.
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Fabrication - Les données collectées peuvent être soumises à ces outils pour fournir des informations sur la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, des informations sur les performances et les méthodes d'atténuation des risques.Les entreprises peuvent également développer leurs compétences opérationnelles grâce à ces outils.
Le pouvoir de l'information
Un avantage et un avantage concurrentiels ne peuvent être établis qu'en exploitant l'unicité et en capitalisant sur un USP. Chaque organisation peut et a des moyens de capitaliser sur son caractère unique en tirant parti de sa ressource la plus prometteuse, à savoir les données qu'elle possède. Amasser ce volume de données et y faire face est toujours un défi tant dans la société que dans une organisation. Les données doivent être traitées intelligemment et efficacement. La capacité de sélectionner avec soin les informations ayant une valeur est d'une importance cruciale. En bref, l'application de l'analyse est nécessaire.
Les entreprises et les organisations doivent des personnes capables de gérer ce déluge de données car cela demande beaucoup de temps et d'efforts. L'application de l'analyse nécessite un haut niveau d'agilité et constitue un avantage concurrentiel en soi. Les organisations peuvent être entièrement transformées grâce à la capacité de quantifier, mesurer, analyser et fournir la valeur extraite de ces données.
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