a été inventé en 1955 pour introduire une nouvelle discipline de l'informatique. Il change rapidement et radicalement les différents domaines de notre vie quotidienne alors que le marché des technologies d'IA est exigeant et florissant. Il y a une course importante entre de nombreuses start-ups et géants de l'internet pour les acquérir. Dans cet article, nous discuterons des 15 meilleures technologies d'intelligence artificielle à chaud que l'on devrait connaître.
Les pointeurs suivants seront traités dans cet article,
- Génération de langage naturel
- Reconnaissance de la parole
- Plateformes d'apprentissage automatique
- Agents virtuels
- Gestion des décisions
- Matériel optimisé par IA
- Plateformes d'apprentissage en profondeur
- Automatisation robotique des processus
- Analyse de texte et traitement du langage naturel (NLP)
- Bio-métrique
- Cyber défense
- Création de contenu
- Reconnaissance des émotions
- Reconnaissance d'image
- Automatisation du marketing
Alors, commençons alors,
Top 15 des technologies d'intelligence artificielle chaudes
Génération de langage naturel
Même pour les humains, communiquer efficacement et clairement peut être délicat. De même, le traitement des informations par les machines est un processus totalement différent de celui du cerveau humain, et il peut être extrêmement délicat et complexe. Natural Language Generation est une sous-discipline de l'IA qui convertit le texte en données et aide les systèmes à communiquer des idées et des pensées aussi clairement que possible. Il est largement utilisé dans le service client pour créer des rapports et des résumés de marché. Des entreprises comme Attivio, Automated Insights, CambridgeSémantique, raisonnement numérique, Lucidworks, science narrative, SAS et Yseop proposent Natural Language Generation. Pas étonnant que celui-ci figure dans la liste des 15 meilleures technologies d'intelligence artificielle.
Reconnaissance de la parole
Reconnaissance de la parole est utilisé pour convertir et transformer la parole humaine en un format utile et complet pour les applications informatiques à traiter. La transcription et la transformation du langage humain en formats utiles sont souvent observées de nos jours et se développent rapidement. Des entreprises comme NICE, Nuance Communications, OpenText et Verint Systems proposent des services de reconnaissance vocale.
Plateformes d'apprentissage automatique
est une sous-discipline de l'informatique ainsi qu'une branche importante de l'intelligence artificielle. Son objectif est de développer de nouvelles techniques permettant aux ordinateurs d'apprendre et donc de devenir plus intelligents. Avec l'aide d'algorithmes, d'API (interface de programmation d'application), de développement, d'outils de formation, de big data et d'applications, les plates-formes d'apprentissage automatique sont de plus en plus populaires.Ils sont largement utilisés à des fins de catégorisation et de prédiction. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree et Adtext font partie des sociétés qui vendent des plates-formes d'apprentissage automatique.
Agents virtuels
Un agent virtuel fait référence à un agent informatique ou à un programme capable d'interagir efficacement avec les humains. Tendance sur les graphiques top 15 des technologies d'intelligence artificielle chaudes, actuellement, il est utilisé dans le service client à travers ainsi qu'un gestionnaire de maison intelligente.Les entreprises qui fournissent des agents virtuels sont Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft et Satisfi.
Gestion des décisions
Les machines artificiellement intelligentes ont la capacité d'introduire la logique dans les systèmes d'IA afin de les préparer à être utilisées pour la formation, la maintenance et le réglage. Afin d'ajouter de la valeur à l'entreprise et rentable, la gestion des décisions est déjà utilisée par les organisations en l'incorporant dans leurs applications pour propulser et exécuter la décision automatisée.Certaines entreprises qui fournissent ce service sont L'informatique , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems et .
Matériel optimisé par IA
En raison de graphiques améliorés et améliorés ainsi que d'unités de traitement centrales, les appareils sont structurés et utilisés pour exécuter des tâches axées spécifiquement sur l'IA. Un exemple frappant de ceci est la puce de silicium optimisée AI qui peut être insérée dans n'importe quel appareil portable. Par conséquent, les entreprises et les organisations investissent considérablement dans l'IA pour accélérer la prochaine génération d'applications.Ce service technologique est proposé par des sociétés comme Alluviate, Google, Cray, Intel, IB et Nvidia.
Plateformes d'apprentissage en profondeur
Les plates-formes sont une forme d'apprentissage automatique qui duplique les circuits neuronaux du cerveau humain pour traiter les données et créer des modèles de prise de décision. Dans cette technologie unique, les algorithmes utilisent des réseaux de neurones artificiels. Quelques-unes de ses applications sont la reconnaissance vocale automatisée, la reconnaissance d'image et la prédiction de tout ce qui peut être détecté dans la sphère numérique.Les fournisseurs de plates-formes d'apprentissage profond sont Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies et Leverton.
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Nous l'avons donc à mi-chemin dans cet article du Top 15 des meilleures technologies d'intelligence artificielle, voyons quelques outils supplémentaires.
Automatisation robotique des processus
fait référence au fonctionnement des processus d'entreprise en raison de l'imitation des tâches humaines et de leur automatisation. Dans ce domaine particulier, il est important de garder à l'esprit que l'IA n'est pas destinée à remplacer les humains, mais à soutenir et compléter leurs compétences et leurs talents. Des entreprises comme Pega Systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath et WorkFusion se concentrent sur ce processus.
Analyse de texte et traitement du langage naturel (NLP)
se concentre sur les interactions entre les langues humaines et les ordinateurs. Il utilise l'analyse de texte pour analyser la structure des phrases ainsi que leur interprétation et leur intention grâce à l'apprentissage automatique. Cette technologie est largement adoptée dans la détection des fraudes et pour les systèmes de sécurité. De nombreux assistants et applications automatisés dérivent des données non structurées par la PNL. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd et Synapsify sont quelques-uns des fournisseurs de services. Pas étonnant que ces termes figurent dans la liste des 15 meilleures technologies d'intelligence artificielle.
Bio-métrique
La bioétrie traite de la reconnaissance, de la mesure et de l’analyse des caractéristiques physiques de la structure, de la forme et du comportement humain du corps. Il favorise les interactions organiques entre les machines et les humains car il fonctionne avec le toucher, l'image, la parole et le langage corporel.Il est principalement utilisé à des fins d'études de marché. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera et Tahzoo fournissent ce service technologique.
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Cyber défense
est un mécanisme de défense informatique qui vise à détecter, prévenir et atténuer les attaques et les menaces contre les données et l'infrastructure des systèmes. Les réseaux de neurones capables de traiter des séquences d'entrées peuvent être utilisés avec des techniques d'apprentissage automatique pour créer des technologies d'apprentissage afin de révéler les activités suspectes des utilisateurs et de détecter les cybermenaces.
Création de contenu
Bien que le contenu soit créé par des personnes travaillant sur des vidéos, des publicités, des blogs et des livres blancs, des marques comme Hearst, USA Today et CBS utilisent l'IA pour générer du contenu. Wordsmith est un outil populaire créé par Automated Insights, qui applique la PNL afin de générer des actualités.
Reconnaissance des émotions
Ce type de technologie d'IA permet de lire et d'interpréter les émotions exprimées par les humains à l'aide d'un traitement d'image avancé ou d'un traitement de données audio. Les forces de l'ordre utilisent souvent ainsi la technologie lors des interrogatoires. Certaines entreprises qui utilisent la reconnaissance des émotions sont Beyond Verbal, nViso et Affectiva.
Reconnaissance d'image
La reconnaissance d'image fait référence au processus d'identification et de détection d'une caractéristique dans une vidéo ou une image. Il peut grandement aider le processus de recherche d'images, détecter les plaques d'immatriculation, diagnostiquer les maladies et étudier les personnalités. Clarifai, SenseTime et GuGum proposent ce service technologique.
Automatisation du marketing
Les équipes et divisions marketing et commerciales ont adopté l'IA et en ont beaucoup profité en retour. Les méthodes intégrant l'IA via la segmentation automatisée des clients, l'intégration des données clients et la gestion des campagnes sont largement utilisées. AdextAI est devenu un pionnier dans l'adoption de l'automatisation du marketing.
Alors ça les gars, cela nous amène à la fin de cet article. J'espère que cet article sur les 15 meilleures technologies artificielles vous a donné quelque chose de nouveau à apprendre.
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