Quels sont les avantages et les inconvénients importants de Python?



Cet article parlera de certains avantages et inconvénients importants de Python afin que vous puissiez décider si Python est fait pour vous ou non.

Laissez-nous plonger dans un autre article de cette série en cours sur . Dans cet article, nous verrons quels sont les avantages et les inconvénients de python. Il est clair que les avantages l'emportent largement sur les inconvénients que nous verrons éventuellement.

L'article complet a été divisé en catégories suivantes pour tirer le meilleur parti de l'article:





Commençons!

Applications de Python:

Création d'applets de bureau basés sur l'interface graphique.

En utilisant des bibliothèques telles que Tkinter, pyQt et pyGame, les développeurs peuvent développer des applets de bureau prenant en charge l'interface graphique.



Programmation de serveurs Web.

L'utilisation de bibliothèques telles que django et les développeurs de flask peuvent faire de la programmation côté serveur pour les serveurs Web pour le développement backend.

Prototypage

Python fournit un prototypage rapide et rapide de tous les modèles de logiciels afin qu'ils puissent être présentés aux clients.

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Développement de jeu

L'utilisation de bibliothèques telles que les développeurs pygame peut développer des jeux avec une interface graphique.



Science des données et apprentissage automatique

L'application de loin la plus utilisée de python est la science des données et l'apprentissage automatique. Avec sa forte communauté et ses vastes bibliothèques, le traitement des données est devenu assez facile en python. Qu'il s'agisse de manipulation de données, de visualisation de données, de nettoyage de données, python a ses propres bibliothèques pour le même. Si vous avez des données, vous devez connaître python.

Image - Avantages et inconvénients de python - edurekaJusqu'à présent, nous avons appris les applications de Python, continuons avec cet article sur les avantages et les inconvénients de Python,

Avantages de Python

Avec la communauté python émergente et les bibliothèques open source, python est devenu un package de développement logiciel complet.

Animé par une communauté vaste et active

Python a l'une des communautés les plus connues et les plus actives qui les aide à améliorer continuellement le python. Pas étonnant que ce soit la plate-forme la mieux classée en matière de débordement de pile.
Le langage Python est distribué sous licence open source ce qui facilite son développement via des contributions open source.

Courbe d'apprentissage

Avec la plupart des langages de programmation, leurs courbes d'apprentissage ont tendance à devenir paraboliques avec le temps, ce qui signifie qu'il est difficile de les saisir tôt, mais dès que vous vous familiarisez avec ce langage, l'apprentissage devient facile. Mais dans le cas de python, l'apprentissage est facile grâce à une syntaxe simple et à une écriture courte.

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Bibliothèques tierces

Le programme d'installation de package python standard (PIP) peut vous aider à installer de nombreux modules qui rendent Python interactif. Ces bibliothèques et modules peuvent interagir à partir de protocoles Internet, d'appels de système d'exploitation et bien d'autres.
Vous pouvez faire de la programmation de socket pour la mise en réseau et utiliser le module os pour les appels système qui exécutent des threads de niveau utilisateur.

Intégration avec d'autres langues

Les bibliothèques d'intégration comme Cython et Jython permettent à python de s'intégrer à c / c ++ et java pour le développement multiplateforme. Cela rend python encore plus puissant car nous savons tous qu'aucun langage n'est complet et qu'il est conseillé d'utiliser un seul langage pour tout le développement. Chaque langue a son propre point fort, donc en utilisant ces bibliothèques, vous pouvez profiter des fonctionnalités puissantes de chaque langue.

Productivité

Avec la philosophie des piles python incluses, les développeurs ont une longueur d'avance sans télécharger de modules et de packages séparés. Parallèlement à la syntaxe simple de python et au prototypage rapide, la productivité augmente de près de 40% par rapport aux langages de programmation traditionnels.

Conclusion

En comparaison avec différents langages de programmation, Python est actuellement le plus largement utilisé par les développeurs. Les principaux avantages du langage Python sont qu'il est facile à lire et facile à vérifier et à apprendre. Il est moins compliqué d'installer des packages et d'écrire un logiciel en Python qu'en C ou C ++. Certains autres avantages de la programmation Python sont qu'aucun virus informatique ne peut provoquer une erreur de segmentation car il n'y a pas de concepts de pointeurs ou de références en python.
Un avantage important du langage Python par rapport aux langages de programmation traditionnels est qu'il a une large applicabilité et acceptation, et est de manière appréciable utilisé par les scientifiques, les ingénieurs et les mathématiciens. c'est pour cette raison que Python est si bénéfique pour le prototypage et toutes sortes d'expériences. Il est également utilisé en même temps que la génération d'animation pour les films et dans le machine learning et le deep learning.

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Inconvénients de python

Nous avons vu les principaux avantages du langage de programmation populaire Python. Mais nous savons tous qu'il y a deux faces d'une médaille!
Python a en effet également plusieurs inconvénients, ce qui oblige les développeurs à s'en tenir à l'écart. Voyons donc un par un: -

Vitesse lente

Python utilise un interpréteur qui le charge ligne par ligne au lieu d'un compilateur qui exécute le fichier entier à la fois. Cela rend la compilation plus lente et a tendance à s'exécuter lentement. C'est la principale raison pour laquelle les programmeurs compétitifs n'utilisent pas Python. C ++ fournit plus de calcul par seconde au lieu de python. De plus, c'est pourquoi python n'est pas largement utilisé dans le développement d'applications.

Détection d'erreur dans les codes

Puisque python utilise l'interpréteur, l'erreur dans les codes ne survient pas lors de la compilation du code. Python utilise des variables typées dynamiquement, ce qui rend les tests plus intenses. Toutes ces erreurs se sont révélées être une erreur d'exécution dont aucun développeur ne veut dans son programme. Cela rend python moins utilisable pour les développements d'applets GUI.

Faible dans les appareils mobiles:

Nous avons vu python dans les serveurs Web et les applications de bureau ainsi que des scripts pour lesquels il est utilisé. Mais il n'est pas considéré comme favorable pour les appareils mobiles car il utilise plus de mémoire et un traitement lent par rapport aux autres langues.

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Grande consommation de mémoire

La structure de conception Python est telle qu'elle utilise une grande mémoire lors du traitement par rapport à d'autres langages tels que C / C ++. Cela fait de Python un non-non complet pour le développement sous des restrictions de mémoire strictes.

Conclusion:

Le langage est considéré comme une plate-forme moins appropriée pour le développement cellulaire et le développement de jeux. Il est très fréquemment utilisé sur les ordinateurs de bureau et les serveurs, mais il existe les packages mobiles les plus pratiques qui ont été principalement utilisés avec Python. Tous les autres inconvénients de Python sont les erreurs d'exécution. Le langage a beaucoup de limitations de conception. Python s'exécute avec un interpréteur au lieu du compilateur, ce qui accélère les performances.

Regardons dans les pensées finales.

Dernières pensées:

Bien qu'il existe de nombreux inconvénients avec python, nous pouvons clairement voir que les avantages l'emportent sur les inconvénients avec une bonne marge. Chaque langage de programmation a son propre point fort et ses propres domaines d'intérêt que les développeurs ont tendance à aimer. Python a ses propres domaines où il est largement utilisé. Bien que dans des domaines tels que le développement Web, JavaScript soit principalement utilisé, de la même manière, l'unité de développement de jeux ou le moteur réel est utilisé. Python trouve des utilisations dans les scripts, le traitement des données, les mathématiques numériques et la recherche.

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