Tableau vs QlikView
Lorsque nous parlons d'outils de visualisation de données, deux noms nous viennent définitivement à l'esprit: Tableau et QlikView. Mais il a toujours été difficile de savoir quel outil choisir parmi les deux. Il y a toujours eu une bataille silencieuse entre les deux outils - Tableau vs QlikView. Ces deux outils se trouvent dans le quadrant Leaders du quadrant magique de Gartner parmi les outils de BI. Jetez un œil au diagramme ci-dessous:
Afin de décider quel outil utiliser pour la visualisation des données, il est très important que vous compreniez ces deux outils. Il est faux d’écouter simplement le bouche à oreille et de suivre la majorité. Vous pouvez toujours être le meilleur juge.
Donc, je vais vous dire tout ce que vous devez savoir sur Tableau et QlikView et vous me direz dans la section des commentaires ci-dessous quel outil pensez-vous être le meilleur et pourquoi. C'est suffisant? )
Et puisque nous parlons d'outils de visualisation de données, allons de l'avant dans ce blog Tableau vs QlikView et comprenons d'abord ce qu'est la visualisation de données. Ensuite, nous pouvons seulement observer si ces outils répondent aux exigences ou non.
Tableau vs QlikView: visualisation des données
Le Big Data est en plein essor!
table de cassandra vs famille de colonnes
Pour que le Big Data ait un impact énorme sur la façon dont l'information est diffusées et analysées, la visualisation des données joue un rôle majeur. Il existe de nombreuses organisations qui trouvent très difficile d'interpréter les données, et c'est exactement là que la visualisation des données vient à la rescousse. Il s’agit d’un terme générique qui décrit les efforts déployés par une organisation pour les aider à comprendre l’importance des données en les convertissant en contenu visuel. Il existe de nombreux éléments importants, notamment des modèles et des tendances qui ne sont souvent pas observés dans les données textuelles, mais qui peuvent être facilement remarqués grâce à la visualisation des données. Il aide également à digérer les informations sous forme de cartes thermiques et de riches représentations graphiques.
Une image exprime mieux le sens qu'un texte. De même, la visualisation des données permet d'accéder à des éléments visuels riches qui améliorent la qualité et la facilité de compréhension des informations véhiculées. Un autre avantage essentiel de la visualisation des données est le stade auquel elle est utilisée. À ce stade, les données analysées sont transmises des data scientists aux parties prenantes de l'entreprise. Ce dernier groupe doit être présenté avec les idées d'une manière significative afin qu'ils puissent comprendre l'impact et l'influence des idées. C'est là que la visualisation des données est utile.
Par conséquent, il est très important de comprendre quel est le meilleur outil qui nous fournira de meilleures solutions.
Avançons dans ce blog Tableau vs QlikView et comparons ces outils avec les paramètres suivants:
1. Facilité d'utilisation
QlikView : Il est facile à utiliser et à explorer les tendances cachées. Pour rechercher, tapez simplement n'importe quel mot dans n'importe quel ordre dans la zone de recherche pour obtenir des résultats instantanés et associatifs et il affichera les connexions et les relations entre vos données. Il est difficile pour l'utilisateur de concevoir ses propres vues en raison des propriétés pilotées par menu.
Tableau : Son interface est simple, pas remplie de trop de fonctionnalités sur une seule page et dispose d'une interface glisser-déposer. Il ne fournit pas de fonctionnalité pour rechercher du contenu dans toutes vos données. L'utilisateur peut facilement créer ses propres vues à l'aide de divers objets et c'est facile grâce à une interface graphique bien conçue.
2. Facilité d'apprentissage
QlikView : Il a activement engagé la communauté et les ressources pour vous aider à apprendre ce logiciel de la meilleure manière possible.
Tableau : Il a également engagé activement la communauté et les ressources. C'est une simple application de glisser-déposer qui le rend très facile à apprendre.
3. Coût
QlikView : Son édition personnelle est gratuite avec limitation du partage de documents. Chaque utilisateur nomméla licence est de 1 350 $ et 15 000 $ pour un utilisateur simultané. La licence serveur est de 35 000 $ / serveur. 21 000 USD supplémentaires / serveur pour le service de distribution PDF 22 500 USD pour le connecteur SAP NetWeaver.
Peut nécessiter des mises à niveau de la RAM si un grand nombre d'utilisateurs simultanés.
Tableau : La version gratuite de bureau appelée «Public» qui rend les données disponibles pour tous au téléchargement. Les versions privées sont livrées avec des frais fixes de 999 $ ou 1 999 $ selon l'accès aux données. Tableau Server - des preuves anecdotiques indiquent 1000 $ / utilisateur de serveur, avec un minimum de 10 utilisateurs plus la maintenance.
4. Connectivité avec d'autres outils / langues ou bases de données
QlikView : Il s'intègre à une très large gamme de sources de données comme Amazon Vectorwise, EC2 et Redshift, Cloudera Hadoop et Impala, CSV, DatStax, Epicor Scala, EMC Green Plum, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM Netezza, Infor Lawson , Informatica Powercenter, MicroStrategy, MS SQL Server, My SQL, ODBC, Par Accel, Sage 500, Salesforce, SAP, SAP Hana, Teradata et bien d'autres. Il peut se connecter avec R en utilisant l'intégration API. Il peut se connecter avec le Big Data.
Tableau : Il peut s'intégrer à un plus large éventail de sources de données, notamment des feuilles de calcul, CSV, bases de données SQL, Salesforce, Cloudera Hadoop, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, MS SQL Server, MySQL, OData, Oracle, Pivotal Greenplum , PostgreSQL, Salesforce, Teradata et Windows Azure Marketplace. Il peut se connecter avec R qui alimente les capacités analytiques de l'outil. Il peut également se connecter à des sources de Big Data.
5. Processus de déploiement et configuration système requise
QlikView : QlikView dispose de son propre entrepôt de données et l'ajout d'une fonction de script lui ajoute plus de valeur. Nous pouvons utiliser des couches à plusieurs niveaux dans le déploiement de QlikView. QlikView est facilement déployable et configurable, et commence à produire des rapports époustouflants quelques minutes après l'installation. Ce produit n'utilise pas de cubes et charge donc tous les tableaux et graphiques en mémoire pour permettre des requêtes interactives et la création de rapports - une technologie introuvable dans d'autres produits. Il peut être développé sur 32 et 64 bits. Sa technologie associative facilite la modélisation des données.
Tableau : Il ne possède pas son propre entrepôt de données. Il ne peut pas créer de couches lors de la connexion avec un ensemble de données. Il est plus facile à déployer car il nécessite des données plus structurées.
6. Génération d'insight
QlikView : La technologie associative la rend plus puissante et permet de lire facilement l'association entre les variables. Cette fonctionnalité aide parfois les entreprises à comprendre la relation cachée entre les points de données.
Tableau : La fonction de narration vous aide à créer une présentation, en utilisant vos points de données disponibles.
7. Objets de visualisation
QlikView : Il a de bonnes options disponibles pour visualiser les informations. Il est chargé de divers objets. On peut jouer avec les propriétés de ces objets facilement pour les personnaliser. Nous pouvons également créer des graphiques personnalisés tels que des graphiques en cascade, des boîtes à moustaches, des graphiques géospatiaux en personnalisant les propriétés. Lors de l'insertion d'un objet, il dispose d'options de mise en page et de mise en forme similaires au thème du document. Ici, nous devons travailler sur les options de formatage pour le rendre plus attrayant visuellement.
Tableau : Il a de bons objets de visualisation avec de meilleures options de formatage. Il a une très bonne visualisation pour les visualisations géospatiales. Il dispose de nombreuses options pour visualiser vos données. Les visualisations sont toujours de la meilleure qualité.
8. Mobilité
QlikView : QlikView ne dépend pas d'un appareil, nous pouvons facilement y accéder de n'importe où. La prise de décision devient beaucoup plus rapide par rapport aux méthodes traditionnelles.
Tableau : Il est également disponible sur tous les appareils et accessible via Internet. Vous pouvez utiliser Tableau sur votre ordinateur portable, tablette ou téléphone.
9. Sécurité
QlikView : Il dispose de diverses options de sécurité telles que la sécurité pour les scripts, les documents, l'accès aux sections et l'authentification des utilisateurs. L'accès direct au document QlikView à l'aide de QlikView Desktop est toujours régi par la sécurité des fichiers Windows NTFS. Accès à QlikView basé sur le Web Enterprise Management Console est limité aux utilisateurs Windows qui sont membres d'un groupe Windows local particulier.
Tableau : Tableau a une bonne fonctionnalité de sécurité et il est hautement géré par le serveur Tableau. Tableau est une plateforme d'analyse d'entreprise moderne qui permet des analyses en libre-service à grande échelle grâce à la gouvernance. La sécurité est la première partie et la plus critique d'une stratégie de gouvernance des données et du contenu. Tableau Server fournit des fonctionnalités complètes et une intégration approfondie pour traiter tous les aspects de la sécurité d'entreprise. Tableau aide les entreprises à promouvoir des sources de données fiables pour tous les utilisateurs, afin que les bonnes données soient utilisées pour prendre rapidement les bonnes décisions.
10. Évolutivité
Vous avez peut-être entendu dire que Tableau offre une meilleure évolutivité que QlikView, ou que QlikView peut évoluer plus rapidement que Tableau. La vérité est que les deux fournisseurs peuvent gérer une énorme quantité de données. En fait, la majorité des organisations ne produisent pas autant de données que l’une ou l’autre des solutions ne peut gérer.
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11. Architecture
Voyons maintenant l'architecture des deux outils. Cela vous aidera à identifier la flexibilité des deux outils.
Tableau vs QlikView: Tableau Architecture
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Tableau Architecture se concentre principalement sur trois étapes: intégration, analyse et visualisation.
Tableau vs QlikView: QlikView Architecture
L'architecture QlikView est basée sur trois parties: Front End, Back End et Ressources.
12. Graphiques de base
Voyons comment chacun de ces outils effectue des visualisations:
Tableau:
QlikView:
Voici à quoi ressemble un tableau de bord QlikView:
La chose la plus importante que vous devez savoir est que QlikView est utilisé pour la découverte de données plutôt que pour simplement visualiser les données. Au contraire, Tableau est un outil très puissant pour la visualisation uniquement.Maintenant, j'ai mentionné les paramètres et comparé les deux outils. Pour être très clair, vous pouvez utiliser Tableau et QlikView à des fins différentes.
Cela nous amène à la fin du blog Tableau vs QlikView. Je suis sûr qu'avec la comparaison ci-dessus, vous serez en mesure d'identifier l'outil qui vous convient le mieux à vos besoins. Je proposerai très bientôt des blogs sur QlikView et si vous souhaitez en savoir plus sur Tableau, vous pouvez consulter ce blog .
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