TUTORIEL TABLEAU | GUIDE ÉTAPE PAR ÉTAPE POUR APPRENDRE TABLEAU

Lorsque vous parlez de visualisation des données, le premier mot qui vous vient à l'esprit est - Tableau. Je suppose que c’est pourquoi vous êtes peut-être ici en train de lire ce didacticiel Tableau, car vous avez entendu parler des avantages de Tableau.La demande de est à son apogée en raison de son adoption croissante sur le marché.

Ceci est mon premier blog dans cette série de blogs de tutoriels Tableau qui expliquera comment démarrer avec Tableau. J'espère que vous apprécierez de découvrir Tableau avec ce blog du didacticiel Tableau.

Eh bien, vous êtes venu au bon endroit. Dans ce didacticiel Tableau, vous apprendrez les sujets suivants:

Importance de la visualisation des données
Outils de visualisation de données
Why Tableau?
Qu'est-ce que Tableau?
Famille de produits Tableau
En savoir plus sur Tableau
Visualisations
Cas d'utilisation - Datamatics

Commençons par commencer ce didacticiel Tableau en comprenant les concepts derrière la visualisation des données.

Importance de la visualisation des données

La visualisation des données est l'une des parties les plus importantes de l'analyse des données. Il a toujours été important de présenter les données dans un format compréhensible et visuellement attrayant. La visualisation des données est l'une des compétences que les Data Scientists doivent maîtriser pour mieux communiquer avec les utilisateurs finaux.

Les données sont le mot ici.

Permettez-moi d'abord de vous donner une idée du type et de la quantité de données dont nous traitons. Selon SiliconAngle, il y avait 2,5 zétaoctets de données stockées dans le monde en 2012 et il devrait atteindre plus de 50 zétaoctets d'ici la fin de 2017. Pour mettre les choses en perspective, ces données ont été largement produites par des sites Web et transactions de la plateforme. Ajoutez à cela le fait qu'il y aurait un total de 20 milliards d'appareils «intelligents» connectés à Internet d'ici la fin de 2020 et les chiffres peuvent être déconcertants!

La visualisation des données permet aux data scientists de converser avec leurs utilisateurs finaux. Le résultat de l'analyse des données n'est pas immédiatement compréhensible pour les personnes qui ne traitent pas directement les données. La visualisation des données comble cette lacune et permet aux gens d'apprécier la possibilité d'analyse des données.

Prenons l'exemple suivant pour comprendre ceci:

L'image suivante montre les coordonnées x et y de différents points à tracer sur un graphique. Les chiffres se ressemblent presque, n'est-ce pas? Peut-être que les lignes seront similaires après avoir tracé chaque ensemble sur le graphique.

Ensemble de données Quartet - Tutoriel Tableau - Edureka

Alors, jetez maintenant un œil à l'image ci-dessous lorsque nous traçons ces points dans notre graphique:

Vous voyez à quel point ils sont différents lorsque vous le visualisez. Il ne nous a pas été possible de comprendre la nature de chaque ligne avant de la visualiser.

Tutoriel Tableau: Introduction aux outils de visualisation de données

Voici les 5 principaux outils de visualisation de données qui sont largement utilisés en BI:

Tableau
Qlikview
Maison
Microsoft Power BI
Exceller

Faites-nous savoir un peu plus sur chacun d'eux.

Tableau:

La version de base de l'outil de visualisation de données Tableau est gratuite et peut effectuer des tâches régulières telles que:

Analyse des données de vente
Surveillance de la densité d'utilisateurs
Segmentation des consommateurs
Suivi des dépenses budgétaires
Catégorisation et sous-catégorisation des données

Exceller:

Vous pouvez en fait faire des choses assez complexes avec Excel, des «cartes thermiques» des cellules aux diagrammes de dispersion. En tant qu'outil d'entrée de gamme, il peut être un bon moyen d'explorer rapidement les données ou de créer des visualisations pour un usage interne, mais l'ensemble limité par défaut de couleurs, de lignes et de styles rend difficile la création de graphiques utilisables dans une publication professionnelle. ou site Web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI est un service d'analyse et de veille stratégique basé sur le cloud qui fournit une vue d'ensemble complète de vos données les plus critiques.

En se connectant à toutes vos sources de données, Power BI simplifie l'évaluation et le partage des données avec des tableaux de bord évolutifs, des rapports interactifs, des visuels intégrés, etc.

Maison:

Domo est conçu pour être disponible pour tous les utilisateurs professionnels, quelle que soit leur expertise technique, afin de les aider à prendre de meilleures décisions commerciales.

Domo a récemment lancé Business Cloud, la première plate-forme libre-service ouverte au monde pour gérer une organisation entière. Business Cloud rassemble les données, les personnes et les informations dont les utilisateurs ont besoin pour trouver des réponses aux questions critiques de l'entreprise et prendre des décisions plus rapides et mieux informées pour améliorer les performances.

Qlikview:

La plate-forme de découverte d'entreprise QlikView est l'un des rares outils d'analyse visuelle proposés par Qlik. QlikView ne peut pas créer les mêmes visualisations élégantes que les autres outils, mais le modèle dynamique du logiciel signifie que vous pouvez analyser rapidement vos données dans plusieurs dimensions. De plus, QlikView est capable de travailler sur des données en mémoire plutôt que sur votre disque, ce qui permet des environnements BI opérationnels en temps réel (comme la surveillance des transactions financières).

QlikView est capable de travailler avec une grande variété de sources de données, y compris SAP, Oracle, Salesforce.com et d'autres fichiers de données hérités tels que les feuilles de calcul Excel. De plus, QlikView peut combiner ces sources de données disparates en une seule visualisation ou tableau de bord.

Mais maintenant, la grande question est de savoir quel outil devriez-vous utiliser? Eh bien, je dis aller avec Tableau . Jetez un œil ci-dessous pour savoir pourquoi.

Why Tableau?

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des avantages ou des fonctionnalités de Tableau qui vous inciteront à commencer à l'utiliser immédiatement!

Tableau Features:

1. Visualisations Apt:

Tableau se connecte à de nombreuses sources de données différentes et peut visualiser des ensembles de données plus volumineux que Power BI. Une fois dans Tableau, un tableau de bord affiche les bases des données des utilisateurs. L'utilisateur peut ensuite explorer les ensembles de données en téléchargeant une feuille de calcul. À partir de là, ils peuvent appliquer diverses visualisations aux données.

Dans Tableau, vous sélectionnez les données et basculez entre les visualisations à la volée. Il est plus facile de passer d'une visualisation à l'autre dans Tableau.

Tableau visualise les données dès le début, vous permettant de voir immédiatement leur signification. Tableau différencie les corrélations en utilisant la couleur, la taille, les étiquettes et les formes, vous donnant le contexte lorsque vous explorez et explorez à un niveau granulaire.

2. Profondeur de découverte:

Les fonctionnalités de Tableau permettent aux utilisateurs de répondre aux questions lorsqu'ils étudient les visualisations de données. La solution peut afficher les tendances de base sous forme de prédictions, utiliser des requêtes «et si» pour ajuster les données de manière hypothétique et visualiser les composants des données de manière dynamique à des fins de comparaison.

3. Mise en œuvre:

Tableau propose une variété de services de mise en œuvre et de conseil. Pour le déploiement au niveau de l'entreprise, il existe un processus en quatre étapes s'étalant sur plusieurs semaines, et pour les déploiements à plus petite échelle, il existe des options de démarrage rapide qui peuvent terminer la configuration en quelques heures.

Tableau propose une variété de services de mise en œuvre et de conseil. Pour le déploiement au niveau de l’entreprise, il existe un processus en quatre étapes:

Phase 1 - Cette phase comprend la planification informatique, le conseil en architecture, la vérification avant l'installation, l'installation et la vérification du serveur, et la validation de la configuration de la sécurité.
Phase 2 - La phase 2 consiste à travailler avec les données et la migration des données, y compris la modélisation des données, l'exploration de données, l'extraction de données, les sources de données et le flux de travail métier.
Phase 3 - Dans la phase 3, il y a une formation en classe de deux jours sur les principes de base de Tableau, un coaching avancé pratique et des visualisations de création et de formatage.
Phase 4 - Cette phase finale aide les entreprises à étendre l'utilisation de Tableau dans l'ensemble de leur entreprise. Il comprend des ateliers de mise en œuvre où des sujets tels que l'évaluation des plans d'action et la définition de résultats mesurables sont discutés.

4. Fonctionnalité d'automatisation:

Tableau est un peu plus intuitif avec la création de processus et de calculs. Par exemple, lors de la création de calculs dans un format tabulaire, la formule peut être saisie une fois, stockée sous forme de champ et appliquée à toutes les lignes référençant cette source. Cela facilite la création et l'application de processus récurrents. La flexibilité de Tableau permet également aux utilisateurs de créer des formules personnalisées qui ne sont pas disponibles dans la plupart des outils.

5. Connecteurs de source de données:

Tableau propose des centaines de connecteurs natifs pour extraire, nettoyer et corréler facilement les données de pratiquement n'importe quelle source sans avoir à créer de code personnalisé.

Tableau extrait des ensembles de données volumineux à partir de sources pour une analyse rapide et ad hoc à l'aide de deux méthodes différentes: connexion en direct et en mémoire. Les deux s'adaptent à votre base de données locale et, en fonction de la taille et de la capacité, synchronisent rapidement les données en extrayant les données pertinentes dans une requête. Il dispose également d'une connexion ODBC (Open Database Connectivity) générale pour toutes les connexions sans connecteur natif. C'est la raison pour laquelle vous pouvez voir un graphique de demande croissante pour .

Famille de produits Tableau

1. Tableau Desktop:

Il s'agit d'une analyse commerciale et d'une visualisation de données en libre-service que tout le monde peut utiliser. Il traduit des images de données en requêtes optimisées. Avec tableau desktop, vous pouvez vous connecter directement aux données de votre entrepôt de données pour une analyse des données en direct à jour. Vous pouvez également effectuer des requêtes sans écrire une seule ligne de code. Importez toutes vos données dans le moteur de données de Tableau à partir de plusieurs sources et intégrez-les en combinant plusieurs vues dans un tableau de bord interactif.

2. Tableau Server:

Il s'agit davantage d'un logiciel Tableau de niveau entreprise. Vous pouvez publier des tableaux de bord avec Tableau Desktop et les partager dans toute l'organisation avec un serveur Tableau basé sur le Web. Il exploite des bases de données rapides via des connexions en direct.

3. Tableau Online:

Il s'agit d'une version hébergée du serveur Tableau qui permet de rendre l'intelligence d'affaires plus rapide et plus facile qu'auparavant. Vous pouvez publier des tableaux de bord Tableau avec Tableau Desktop et les partager avec des collègues.

4. Tableau Reader:

C'est une application de bureau gratuite qui vous permet d'ouvrir et d'afficher des visualisations intégrées à Tableau Desktop. Vous pouvez filtrer, explorer les données, mais vous ne pouvez pas modifier ni effectuer aucun type d'interaction.

5. Tableau Public:

Il s'agit d'un logiciel Tableau gratuit que vous pouvez utiliser pour effectuer des visualisations, mais vous devez enregistrer votre classeur ou vos feuilles de calcul dans Tableau Server qui peuvent être consultés par n'importe qui.

Understanding Tableau

Commençons par examiner les types de données pris en charge par Tableau. Reportez-vous au diagramme ci-dessous qui montre tous les types de données compatibles de Tableau.

Le diagramme ci-dessus vous montre les types de données pris en charge par Tableau avec des exemples respectifs.

Désormais, les types de données que nous traitons peuvent également être classés en deux grandes catégories et ils sont:

Les mesures
Dimensions

Reportez-vous au diagramme ci-dessous pour comprendre les différences entre les dimensions et les mesures.

Afin de vous le rendre plus compréhensible, une dimension est utilisée pour ajouter plus de détails pour décrire vos données.

Comment utiliser Tableau?

Il vous suffit de suivre le mantra en 3 étapes ci-dessous pour utiliser Tableau:

Connectez-vous aux données
Jouez avec l'interface utilisateur
Créer des visualisations

1. Connectez-vous aux données

La première chose à faire dans Tableau est de vous connecter à vos données. Il existe principalement deux types de connexions:

Connexion à votre fichier local ou connexion à un serveur.

Tableau peut se connecter à n'importe quel fichier ou base de données local tel que-

Exceller
Fichier texte
Accès
Fichier statistique, ou
Autre fichier de base de données.

La connexion locale donne la vitesse maximale de traitement des données.

Tableau peut également se connecter à votre serveur de données. Il peut se connecter à presque n'importe quel type de serveur de données. Voici quelques-unes des bases de données les plus populaires auxquelles Tableau peut se connecter:

Tableau Server
Google Analytics
Google BigQuery
Ruche Hortonworks Hadoop
MapR Hadoop Hive
IBM DB2
IBM BigInsights
IBM Netezza
Microsoft SQL Server
Services d'analyse Microsoft
Oracle
Oracle Essbase
MySQL
PostgreSQL
SÈVE

Lorsque vous travaillez sur Tableau, les données peuvent avoir une connexion en direct où tout changement dans les données source sera automatiquement mis à jour dans Tableau. D'un autre côté, les données peuvent être extraites vers le référentiel Tableau afin que toute modification apportée ici n'affecte pas les données source d'origine.

Jointures de données

Vous pouvez également intégrer différents ensembles de données ensemble pour établir des liens et produire de meilleures informations. Il existe différentes manières de joindre des ensembles de données. Reportez-vous au schéma ci-dessous pour les comprendre tous.

Dans le diagramme ci-dessus, les quatre options de jointure d'ensemble de données disponibles dans Tableau sont présentées.

2. Jouez avec l'interface utilisateur

Voici à quoi ressemble l'interface utilisateur:

UI - Montrez-moi les données

C'est le volet avec lequel vous pouvez créer des visualisations. Vous pouvez créer différentes visualisations afin de représenter votre ensemble de données. Le diagramme ci-dessous montre le volet de données 'Montre-moi':

Certaines visualisations peuvent parfois ne pas être disponibles en raison d'un jeu de données incompatible.

Vous trouverez ci-dessous les visualisations les plus populaires largement utilisées dans Tableau:

Carte d'arbre

Carte de chaleur

Voyons maintenant quelques autres options disponibles dans notre interface utilisateur.

Menu

La barre de menus de Tableau se compose de diverses options pour modifier votre visualisation. Laissez-moi vous les présenter un par un.

Menu Fichier

Ce menu est utilisé pour créer un nouveau classeur Tableau et ouvrir des classeurs existants à la fois à partir du système local et du serveur Tableau. Les fonctionnalités importantes de ce menu sont:

Paramètres régionaux du classeur pour définir la langue à utiliser dans le rapport.
Coller des feuilles pour coller une feuille dans le classeur actuel qui est copié à partir d'un autre classeur.
Option d'exportation du classeur emballé est utilisé pour créer un classeur packagé qui sera partagé avec d'autres utilisateurs.

Menu de données

Ce menu est utilisé pour créer une nouvelle source de données pour récupérer les données à des fins d'analyse et de visualisation. Il vous permet également de remplacer ou de mettre à niveau une source de données existante.