Chaque femme a un problème avec la gestion de ses biens. Des vêtements aux accessoires, elle a besoin de cette seule chose qui l'aidera à ranger toutes ses affaires au même endroit. Je ne peux pas imaginer être désorganisé et je suis sûr que la plupart d’entre vous qui liront ceci seraient d’accord avec moi. Pourquoi est-ce si difficile d'être organisé? La plupart du temps, j'étais en haillons pour cette raison même d'être une personne obsessionnelle compulsive.
Maintenant, la raison pour laquelle j'en ai parlé était parce que j'avais lu plusieurs articles sur l'entreposage de données et que je me suis souvenu de moi. Tout comme mon obsession fondamentale de regrouper toutes mes affaires au même endroit dans le bon ordre, les entreprises attendent aujourd'hui la même chose. Il y a des chances que vos idées d'entreposage de données soient floues. Il y a beaucoup de gens qui n'ont toujours aucune idée de la même chose.
Les entrepôts de données sont aujourd'hui largement utilisés au sein des organisations. On pense que, dans les prochaines années, son utilisation augmentera progressivement. Dans les périodes difficiles, il est essentiel de prendre des décisions intelligentes et de gérer efficacement les données, c'est à ce moment que l'entrepôt de données s'intègre parfaitement. Le concept d'entreposage de données n'est pas difficile à comprendre. L'idée est de créer un espace de stockage permanent pour les données nécessaires pour prendre en charge le reporting, l'analyse et d'autres fonctions BI.
Le concept d'entreposage de données est simple. Les données sont extraites périodiquement des applications qui prennent en charge les processus métier et copiées sur des ordinateurs spéciaux. Là, il peut être validé, reformaté, réorganisé, résumé, restructuré et complété avec des données provenant d'autres sources (l'entrepôt de données est ma boîte d'accessoires. Tout comme la gestion de ma gamme d'accessoires dispersés dans des mini-boîtes, à leur tour stockées dans une grande boîte) . L'entrepôt de données devient la principale source d'informations pour la génération, l'analyse et la présentation de rapports via des rapports ad hoc, des portails et des tableaux de bord. (Il devient plus facile pour moi de localiser quel accessoire est conservé dans quelle boîte)
Fonctions d'un entrepôt de données
1. Fonctionne sur des ordinateurs dédiés à cette fonction. (Mon esprit)
2. Fonctionne sur un système de gestion de base de données (SGBD) (série d’autres mini-boîtes qui stockent mes accessoires)
3. Conserve les données pendant une longue période. (Stocke mes accessoires pendant une longue période)
4. Combine les données obtenues à partir de nombreuses sources (stocke une gamme d'accessoires dispersés à différents endroits)
5. Construit autour d'un modèle de données soigneusement conçu qui transforme les données de production d'une conception d'entrée de données à haute vitesse à une conception qui prend en charge la récupération à haute vitesse. (Mon choix de choisir la box parfaitement conçue pour accueillir tous mes accessoires et de différencier entre une bonne box et une médiocre)
La chose la plus difficile dans la création d'un bon entrepôt de données est la conception du modèle autour duquel il a été construit. Des décisions doivent être prises quant aux noms à donner à chaque champ, si chaque modèle de données doit être reformaté et quels champs de métadonnées doivent être calculés et ajoutés. Une fois qu'un entrepôt de données est opérationnel, il est important que le modèle de données reste stable. Si ce n'est pas le cas, les rapports créés à partir des données devront être modifiés chaque fois que le modèle de données change.
Une fois qu'un entrepôt de données est en place et est bien rempli de données, les bonnes choses commencent à se fissurer. Certains d'entre eux sont les suivants:
1. Génération de rapports planifiés
2. Applications analytiques complètes
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3. Rapports et analyses ad hoc
4. Présentation dynamique via des tableaux de bord
5. Capacité d'exploration
6. Exploration de données
7. Sécurité
Ces avantages font de la BI basée sur l'entreposage de données un outil de gestion crucial pour les entreprises qui ont atteint un certain niveau de complexité.
Certaines des grandes marques avec Data Warehouse
Pomme
Apple exploite un système Teradata de plusieurs pétaoctets. Apple utilise l'entrepôt de données pour mieux comprendre ses clients dans tous les groupes de produits. Désormais, chaque élément d’information identifiable et ces interactions i Tunes génèrent de nombreuses données qui entrent dans le système afin que l’entreprise sache qui est qui et ce qu’elle fait.
Walmart
Le géant de la vente au détail a déployé la toute première base de données à l'échelle du téraoctet de Teradata en 1992, et elle s'est un peu développée depuis. Son système opérationnel était à 2,5 pétaoctets en 2008, et est certainement plus grand à pas de géant maintenant - probablement bien dans les deux chiffres si vous considérez qu'il exploite des systèmes distincts pour Walmart et Sam's Club ainsi qu'un système de sauvegarde. Les efforts d'analyse ont essentiellement aidé Walmart à devenir une énorme boutique de consignation.
ebay
eBay a mis en place deux systèmes, et ils sont tous deux importants. Son entrepôt de données principal est de 9,2 pétaoctets, son «système de singularité» qui stocke les clics Web et autres «big» données fait plus de 40 pétaoctets. Il contient une seule table de 1 billion de lignes. Oui, c'est moins que les 50 pétaoctets de capacité Hadoop ajoutés par eBay l'année dernière, mais Teradata est prompt à souligner que tous ses systèmes prennent en charge les données entrant et sortant de Hadoop, ce n'est donc pas comme si eBay exploitait deux données entièrement distinctes. environnements.
Starbucks
Depuis 1971, Starbucks Coffee Company s'est engagée à s'approvisionner de manière éthique et à torréfier le café de la plus haute qualité au monde. Ils utilisent un entrepôt de données d'entreprise hautes performances contenant des données sur les ventes, le marketing, la gestion des magasins, les points de vente, la fidélité des clients et la chaîne d'approvisionnement pour prendre des décisions commerciales plus éclairées aux niveaux de l'entreprise, de la région et du magasin.
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Voici quelques cas d'utilisation intéressants:
Continental Airlines a décidé qu'elle souhaitait satisfaire ses clients et a commencé à les évaluer en fonction de leur valeur à vie et a commencé à prendre des dispositions alternatives pour eux dès que la compagnie aérienne a réalisé que les vols seraient retardés.
Une entreprise de voitures de luxe a utilisé Aster Data pour analyser le modèle de pannes de divers composants à l'intérieur de ses voitures. Il a découvert que l'éclairage, les sièges et l'infodivertissement échouaient souvent ensemble (ils sont sur le même circuit) et a commencé à inspecter les trois lorsqu'un client se présentait pour une réparation sur l'un d'entre eux.
Pourquoi ne pas manquer d'avoir un entrepôt de données?
La valeur de l'entrepôt de données augmente au fil du temps et il est avantageux de commencer à tout ranger au même endroit. Un retard dans l'avoir pourrait vous coûter cher car vos concurrents ont saisi l'opportunité.
1. Les économies substantielles proviennent de choses comme la découverte de remises perdues dans les comptes créditeurs ou le fait que les vendeurs offrent des remises au-delà des limites approuvées.
2. La consolidation en temps réel des données financières devient pratique et les débats cessent sur la source de données correcte.
3. Les coûts informatiques et le personnel dédié au reporting sont considérablement réduits.
4. En fournissant des données provenant de diverses sources, les gestionnaires et les cadres n'auront plus besoin de prendre des décisions commerciales basées sur des données limitées ou leur instinct.
5. Un entrepôt de données stocke de grandes quantités de données historiques afin que vous puissiez analyser différentes périodes et tendances afin de faire des prévisions futures.
6. L'entrepôt de données travaille en faveur de vous faire gagner beaucoup de temps. Ils gagnent du temps en stockant les informations d'une entreprise à un seul endroit. Plutôt que de l'avoir à différents endroits, un système centralisé le rend meilleur.
Votre entreprise a-t-elle besoin d'un entrepôt de données?
Les données générées par votre entreprise sont d'une grande valeur pour votre entreprise. Vous voulez vous assurer que toutes vos données sont sécurisées et accessibles à tout moment. Mais aujourd'hui, les données se développent énormément et les entreprises trouvent un moyen de les gérer. L'entrepôt de données semble être un bon pari dans ce cas. Mais la vraie question est: votre entreprise en a-t-elle vraiment besoin?
1. Dépendance à l'égard des feuilles de calcul
L'utilisation de feuilles de calcul est devenue d'une grande valeur car c'est l'un des outils commerciaux les plus importants aujourd'hui. Une énorme quantité de données peut être stockée dans ces feuilles de calcul. Le problème survient lorsque la taille des données commence à augmenter. Chaque département dispose de feuilles de calcul dont vous aurez besoin pour extraire des données afin de générer un rapport. Si tel est le cas, vous créez des rapports manuels, ce qui peut prendre beaucoup de temps. Lorsque cela se produit, l'entrepôt de données entre en scène pour faciliter les choses, car il est difficile de trouver les données car elles sont réparties sur différentes feuilles.
2. Longue période d'attente
Si vous développez un rapport, pour découvrir que vous devez attendre que vos collègues fournissent les informations sur leurs feuilles de calcul ou pour analyser leurs données, vous pourriez vous attendre plus longtemps. La mise en œuvre d'un entrepôt de données peut aider à centraliser les données et à les rendre disponibles à tous les membres de l'équipe plus efficacement. Cela réduit le temps passé à le retrouver et à communiquer avec ses collègues.
3. Écarts dans les données et les rapports
Lorsque des chefs d'équipe ou des membres de différents services créent des rapports, les données ou les résultats sont différents des vôtres ou d'autres rapports. Non seulement cela est frustrant, mais cela prend également du temps à trier et pourrait entraîner des erreurs coûteuses. Si à tout moment vous sentez qu'il y a une incohérence dans vos données, vous pourriez peut-être penser à obtenir un entrepôt de données.
4. Temps passé à générer des rapports
Idéalement, nous devrions être en mesure de générer un rapport en utilisant les données existantes presque instantanément. Lorsque vous générez un rapport, si vous constatez que vous devez continuer à consulter différentes sources pour vérifier si les données sont mises à jour, ou continuer à mettre à jour manuellement d'autres sources, vous remarquerez le temps nécessaire pour développer un rapport.
Étant donné que les entrepôts de données consolident les données, vous n'avez qu'à vous tourner vers une seule source de données. Combinez avec le fait que de nombreux entrepôts de données peuvent être configurés pour se mettre à jour automatiquement si les données source sont mises à jour ou modifiées, et vous pouvez garantir que les données que vous utilisez sont toujours correctes.
Vous avez une question pour nous? Veuillez les mentionner dans la section commentaires et nous vous recontacterons.
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