Dans mon blog précédent , Techniques de visualisation de données utilisant MS Excel ont été discutés. Celles-ci se limitaient à la visualisation des données dans un seul attribut. Dans cet épisode de la série, nous parlerons davantage des aspects avancés de la visualisation des données - Graphiques Excel .Cependant, dans de nombreux scénarios du monde réel, la visualisation des données nécessite l'analyse de plusieurs attributs, ce qui est une partie essentielle de tout .
Supposons qu'une entreprise de crème glacée souhaite analyser les revenus générés par la vente de ses différentes glaces. Pour une analyse aussi détaillée, vous devrez analyser l'effet de divers paramètres sur la vente de glaces. Par exemple, comment la température affecte-t-elle la vente? Certains endroits sont-ils meilleurs que d'autres pour vendre des glaces?La vente augmente-t-elle en distribuant plus de brochures?
Donc, pour répondre à de telles questions, vous devez analyser la relation entre plusieurs attributs. Dans ce blog, nous discuterons exactement de cela.
Voici les graphiques Excel dont nous discuterons dans ce blog.
Graphique en ligne
Les graphiques linéaires sont très utiles pour représenter des données continues sur un axe à échelle uniforme.Ces graphiques Excel sont une bonne option pour afficher les tendances des données à intervalles égaux, comme des jours, des mois ou des années.
opérateur de portée c ++
Commençons par analyser la façon dont les revenus varient au fil du temps.
Sélectionnez les valeurs des deux colonnes (par exemple Date et Revenu total ) qui doivent être tracées dans un graphique linéaire. Après avoir sélectionné les valeurs, cliquez sur le Insérer puis cliquez sur la deuxième icône dans le Graphiques option.
En cliquant sur l'icône, diverses options apparaîtront pour le graphique en courbes. Pour cet exemple, cliquez sur la toute première option sous la section Ligne 2 D et letableau ci-dessousapparaîtra.
Ce graphique montre comment les revenus augmentent oudiminueavec le temps.Cependant, ce graphique n'est pas si facile à lire.Par conséquent, essayons de le rendre plus visuel et informatif.
dans lecapture d'écran ci-dessus, sous le Conception Section,choisissez le style de conception souhaité.
Double-cliquez sur la zone de texte, qui dit Titre du graphique ,et renommez-le en Revenu vs temps.
Cliquez à nouveau sur le graphique, puis cliquez sur le signe plus (+) dans le coin supérieur droit du graphique. Cela ouvrira plusieurs options. Cliquez sur l'option de Titres de l'axe et Légendes .
Pour une meilleure illustration, faites glisser le graphique au milieu de la page. Maintenant, observez qu'il y a deux zones de texte présentes sur le graphique, une sur l'axe X et une sur l'axe Y. Les deux ont le même contenu Titre de l'axe .
Cliquez sur chaque zone de texte et renommez chaque axe selon les données.Choisirune police appropriée, puis le graphique ressemblecomme celui ci-dessous.
Maintenant, la légende doit être corrigée. dans leinstantané ci-dessus, la légende est marquée commeSérie 1, quiest manifestement incorrect.
Faites un clic droit sur le graphique et cliquez sur Sélectionnez les données . Il ouvrira une nouvelle fenêtre comme indiqué dans l'instantané ci-dessous.
Dans l'instantané ci-dessus, vous pouvez voir le texte Série1 . C'est ce qui doit être corrigé. Cliquer sur Éditer et tapez Revenu dans le Nom de la série et appuyez sur D'accord .
Comme vous pouvez le voir sur l'instantané ci-dessus, le revenu global fluctue au fil du temps. Afin de mieux comprendre cela, vous devrez analyser d'autres paramètres qui affectent les revenus.
Essayons de comprendre s'il existe une corrélation entre les revenus et la température. Pour analyser cela, ajoutons un autre attribut dans le même graphique: Température .
Clique sur le Conception dans la barre de menu puis cliquez sur le Sélectionnez les données option (sur le côté droit de la barre de menu). La fenêtre suivante s'ouvrira.
Cliquez sur Ajouter bouton. Une nouvelle fenêtre nommée ' Modifier la série ' sera ouvert.
dans le Nom de la série , tapez ' Température ' et en Valeurs des séries , sélectionnez toutes les valeurs de la colonne de température. Après avoir appuyé sur D'accord , maintenant les revenus et la température apparaissent sur le graphique.
Graphique à colonnes
Un histogramme est utilisé pour comparer visuellement les valeurs de plusieurs catégories.
Essayons de comparer la vente de différentes saveurs de crème glacée pour comprendre lesquelles sont les plus populaires.
Sélectionnez les valeurs des colonnes (par exemple Dattes, Vanille, Fraise ) qui doivent être tracées dans un histogramme. Après avoir sélectionné les valeurs, cliquez sur le Insérer puis cliquez sur la première icône dans le Graphiques option.
Après avoir cliqué sur l'icône, diverses options apparaîtront pour le graphique à colonnes. Pour cet exemple, cliquez sur la toute première option sous la section Colonne 2 D et letableau ci-dessousapparaîtra.
Suivez les mêmes étapes que celles utilisées dans le graphique en courbes pour sélectionner la conception souhaitée, pour renommer le graphique et renommer les légendes.
Comme on le voit dans legraphique ci-dessus, la vente de glace à la vanille est presque toujours plus élevée que la vente de glace à la fraise.
Explorons une autre variante utile de ce graphique, Colonne empilée .
Cliquer sur Conception Icône sur la barre de menu puis cliquez sur Changer le type de graphique .
Sélectionnez l'option de Colonne empilée .
Après avoir appuyé sur D'accord , le graphique ressemble à l'instantané ci-dessous.
Il existe plusieurs variantes de ce graphique. Par exemple, dans la première étape au lieu de sélectionner un graphique 2D, si un graphique 3D est sélectionné, le graphiqueressemble à l'instantané ci-dessous.
Histogramme
Les histogrammes sont des graphiques Excel qui montrent les fréquences dans une distribution de données. La distribution des données est regroupée en tranches de fréquences, qui peuvent être modifiées pour mieux analyser les données.
Essayons d'analyser la distribution des brochures.
Sélectionnez les valeurs des colonnes (par exemple, Brochures ) qui doivent être tracés dans l'histogramme. Après avoir sélectionné les valeurs, cliquez sur le Insérer puis cliquez sur l'icône du milieu dans le Graphiques option.
Cliquez sur le premier graphique sous Histogramme et appuyez sur D'ACCORD. Le tableau ci-dessous apparaîtra.
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Ce graphique regroupe les valeurs de la colonne Brochures en 3 catégories (bacs): 90-108, 108-126 et 126-144. Comme le montre l'histogramme, il y a moins de brochures dans le troisième bac que dans les 2 premiers bacs.
Appliquez les mêmes techniques que celles décrites dans les étapes précédentes pour choisir la conception souhaitée et renommer le graphique.
Pour examiner ces données de plus près, essayons d’augmenter le nombre de classes.Faites un clic droit sur l'axe X et cliquez sur Axe de format option.
Une nouvelle fenêtre s'ouvrira sur la droite nommée Axe de format . Dans cette fenêtre, modifiez le Nombre de bacs option à 10.
Après avoir sélectionné le nombre de bacs à 10, fermez la fenêtre. L'histogramme va maintenant changer comme indiqué dans l'instantané ci-dessous.
Cet histogramme montre maintenant une classification beaucoup plus détaillée des brochures. Par exemple, on peut conclure que les brochures comprises entre 126 et 130,5 n'ont jamais été distribuées.
Nuage de points
Un nuage de points a deux axes de valeurs: un axe horizontal (X) et un axe vertical (Y). Il combine les valeurs x et y en points de données uniques et les affiche à intervalles irréguliers, ou groupes.
Essayons d'analyser si la vente totale a une relation avec le nombre de brochures distribuées.
Sélectionnez les valeurs des colonnes (par exemple Brochures, vente totale ) qui doivent être tracés dans un nuage de points. Après avoir sélectionné les valeurs, cliquez sur le Insérer puis cliquez sur le Graphiques à dispersion icône dans le Graphiques option.
Cliquez sur le premier graphique sous Dispersion et appuyez sur D'accord .Le tableau ci-dessous apparaîtra.
Appliquer les mêmes techniques que celles décritesdans le précédentétapes pour choisir le design souhaité et renommer le graphique.
Comme vous pouvez le voir sur l'instantané ci-dessous, les ventes de crème glacée ont tendance à augmenter avec l'augmentation du nombre de brochures distribuées.
Comme démontré dans ce blog, MS Excel dispose de divers outils de visualisation puissants et faciles à utiliser, tels que les différents graphiques Excel dont nous avons parlé ci-dessus. Ces outils aident à trouver la corrélation entre divers éléments de données et à dériver des modèles utiles dans les données.
Il existe plusieurs variantes et de nombreuses options fournies avec chaque outil de visualisation, et je voudrais vous encourager à explorer toutes les options afin que la prochaine fois que vous obtiendrez un ensemble de données à analyser, vous disposiez de suffisamment de munitions pour attaquer les données .
Microsoft Excel est une application logicielle simple mais puissante. Edureka Le programme aide vous apprenez l'analyse quantitative, l'analyse statistique en utilisant l'interface intuitive de MS Excel pour la manipulation des données. L'utilisation de MS Excel et ses graphiques couvrent différents domaines et exigences professionnelles. Par conséquent, il n'y a pas de meilleur moment que maintenant pour commencer votre voyage!