Il y a 10 ans, il y avait un manque de connaissances et une méconnaissance des technologies nécessaires pour stocker et traiter le Big Data. Par conséquent, les organisations ont développé diverses technologies liées au Big Data pour stocker et analyser le Big Data, et Hadoop est l'une des technologies pionnières. Pour savoir comment les données ont évolué en tant que Big Data et comment Hadoop est apparu comme la solution aux problèmes liés au Big Data, passez par ceci Blog . L'essor des nouvelles technologies mène également à de nouvelles options de carrière. Dans ce Carrière Hadoop blog, je vais vous guider à travers le cheminement de carrière dans Hadoop et d'autres technologies Big Data.
Les organisations ont maintenant réalisé les avantages de l'analyse Big Data. Cela les a aidés à obtenir de meilleures informations commerciales, ce qui a amélioré leurs capacités de prise de décision. Alors que les organisations manifestent de l'intérêt pour le Big Data et adoptent Hadoop pour l'analyser. Par conséquent, la demande d'emplois dans le Big Data et Hadoop augmente également rapidement.Si quelqu'un est intéressé par l'analyse de données et souhaite poursuivre sa carrière dans ce domaine, le moment est venu pour lui de commencer à apprendre Hadoop et Spark. Cela vous donnerait toujours un bon départ, que ce soit en tant que frais ou expérimenté. Il existe une forte demande de professionnels capables de travailler sur le Big Data. Laissez-moi vous parler de quelques prédictions:
- Le marché Hadoop devrait atteindre 99,31 milliards de dollars d'ici 2022 à un TCAC de 42,1% -Forbes
- McKinsey prédit que d'ici 2018, il y aura une pénurie de 1,5 million d'experts en données
- Le salaire moyen des développeurs Big Data Hadoop est de 135k $ (données salariales Indeed.com)
J'aimerais que vous parcouriez ce blog -> .Laissez-nous avancer et comprendre les compétences qui pourraient vous donner une longueur d'avance dans votre prochaine carrière Hadoop.
Carrière Hadoop: compétences requises
Je sais que la prochaine chose qui vous vient à l'esprit concerne les compétences requises pour apprendre le Big Data et Hadoop. Je voudrais vous dire qu'il y a pas de pré-requis en apprenant Hadoop. Mais bien sûr, la connaissance de Linux vous donnera une longueur d'avance tout en travaillant avec Hadoop. Si vous avez une formation en programmation et que vous connaissez Java, Scala ou Python, il vous serait plus facile d'apprendre à écrire un programme MapReduce dans différents langages de programmation et à exécuter un traitement parallèle sur HDFS (stockage Hadoop). Si vous connaissez SQL, vous aurez une longueur d'avance dans l'apprentissage des outils de l'écosystème Hadoop comme Pig, Hive, etc. De même, si vous avez travaillé avec des bases de données NoSQL, vous vous sentirez à l'aise avec HBase. Je vous recommanderais de passer par ça pour connaître les différents outils présents dans l'écosystème Hadoop.
Parcours de carrière Big Data Hadoop | Carrière à Hadoop | Edureka
Carrière Hadoop: qui peut y aller?
Le marché de l'analyse Big Data se développe dans le monde entier et ce modèle de croissance forte se traduit par une excellente opportunité pour tous les professionnels de l'informatique. Voici les quelques groupes de professionnels de l'informatique, qui profitent en permanence des avantages de passer au domaine du Big Data:
- Développeurs et architectes
- Professionnels BI / ETL / DW
- Professionnels supérieurs de l'informatique
- Professionnels du test
- Professionnels mainframe
- Freshers
J'aimerais ajouter ceci, si vous êtes issu d'un milieu informatique ou avez une idée sur l'informatique, il vous est très facile d'apprendre Hadoop.
Vous pouvez apprendre divers outils en fonction de votre confort, de votre expérience et de votre intérêt, comme nous en avons discuté dans les compétences requises. Peu de titres de poste Big Data populaires sont:
- Développeur Hadoop / Big Data
- Administrateur Hadoop
- Ingénieur de données
- Architecte Big Data
- Ingénieur en apprentissage automatique
- Ingénieur développement logiciel
- Ingénieur Big Data
- Consultant Big Data
En fonction de votre ancien profil et de votre intérêt, vous pouvez adopter n'importe quel profil d'emploi Big Data & Hadoop. Le passage au domaine du Big Data peut être l'un des meilleurs changements de carrière pour les professionnels de la technologie, car le Big Data augmente à un rythme accéléré et l'opportunité se développe à un rythme simultané, et c'est un domaine en constante croissance qui sera toujours en demande. Référez-vous à ceci Blog des 10 compétences technologiques les plus chaudes ce qui vous donnera une idée des technologies chaudes.
Maintenant, pour aller de l'avant, parlons du salaire attendu.
Carrière Hadoop: Salaire
Au Royaume-Uni, le salaire horaire des développeurs Hadoop de certains géants est:
- Explorer le groupe fournit £ 61 - £ 67 de l'heure
- BBC fournit 48 £ - 52 £ de l'heure
- Eames Consulting Group fournit 49 £ - 53 £ de l'heure
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Figure: Carrière Hadoop - Tendance salariale Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Le salaire annuel moyen au Royaume-Uni est de 66 250 £ à 66 750 £ selon itjobswatch.co.uk et le salaire annuel moyen pour les emplois Hadoop varie entre 92 512 $ et 102 679 $ pour les développeurs Hadoop, selon Indeed.com. En Inde, le salaire moyen d'un développeur Hadoop varie de Rs. 4,05,880 à Rs. 5 825 000 en fonction de votre expérience, selon Payscale.com. Le salaire moyen pour Hadoop & Java Developer à TCS, Inde est de 677k ₹ - 738k ₹, selon Glassdoor.com. La certification Cloudera vous donne également une main plus forte qui peut également conduire à une augmentation significative de votre salaire.
Figure: Carrière Hadoop - Tendance des postes vacants chez Hadoop (itjobswatch.co.uk)
De même, le salaire annuel moyen pour les emplois liés à Spark est de 92 512 $, selon Indeed.com. Le salaire annuel moyen selon itjobswatch.co.uk, pour les emplois Apache Spark Developer au Royaume-Uni est de 71250 £. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services sont quelques-uns des grands géants qui recherchent des candidats ayant des connaissances sur le Big Data et Hadoop.
Donc, cela aurait pu vous donner une idée du salaire dans différentes régions. Examinons également différents domaines où l'analyse du Big Data fait des merveilles. Cela vous donnera une idée du fait que vous appartenez peut-être à des domaines différents, mais l’analyse du Big Data a ses racines dans tous les domaines.
Carrière Hadoop: le Big Data dans différents domaines
Prenons quelques exemples d'analyse Big Data dans différents domaines.
Figure: Carrière Hadoop - Différents domaines Big Data
Secteur bancaire et financier
Il vous donne une alerte précoce en cas de fraude sur les titres et de visibilité commerciale dans le secteur bancaire et financier. Il aide à la détection de la fraude par carte, aux pistes d'audit et au reporting des risques de crédit d'entreprise. Les données des clients sont transformées et analysées pour de meilleures informations et des capacités de prise de décision efficaces.
La SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) utilise le Big Data pour surveiller l'activité des marchés financiers en utilisant des analyses de réseau et des processeurs de langage naturel. Cela aide à attraper les activités commerciales illégales sur les marchés financiers.
Communication, médias et divertissement
Dans ce domaine, les données des consommateurs sont collectées, analysées et utilisées pour faire de meilleures prévisions et recommandations aux clients. Il exploite le contenu mobile et des médias sociaux. À titre d'exemple,Les championnats de Wimbledon exploitent le Big Data pour fournir aux utilisateurs une analyse détaillée des sentiments sur les matchs de tennis en temps réel.
Soins de santé
Les coûts médicaux croissants, l'indisponibilité des données et les données inutilisables comme les antécédents des patients et les cas de maladie sont archivés et non analysés en raison d'un format non structuré. Vous pouvez analyser les données de santé et traiter vos patients en conséquence en fonction des antécédents de cas. Vous pouvez également identifier la maladie qui est courante dans une zone particulière, de sorte que la prévention peut être prise et des médicaments peuvent être mis à disposition dans ces zones.
L'Université de Floride a utilisé des données de santé publique gratuites et Google Maps pour créer des données visuelles qui permettent une identification plus rapide et une analyse efficace des informations de santé.
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Éducation
Dans le secteur de l'éducation, nous essayons d'incorporer des données provenant de sources variées, puis d'utiliser ces données pour améliorer le secteur de l'éducation.L'Université de Tasmanie, qui compte plus de 26000 étudiants, a déployé un système d'apprentissage et de gestion qui suit le temps de journal, le temps passé sur différentes pages et la progression globale d'un étudiant au fil du temps.
Gouvernement
De nombreux programmes gouvernementaux sont en cours d’exécution et génèrent des données à une vitesse fulgurante. L'intégration et l'interopérabilité des mégadonnées de différents programmes gouvernementaux amélioreront l'efficacité des systèmes et fourniront de meilleurs résultats.
La Food and Drug Administration (FDA) utilise le Big Data pour détecter et étudier les schémas de maladies et de maladies d'origine alimentaire, ce qui permet des réponses plus rapides au traitement.
Transport
Les données des réseaux sociaux géolocalisés et les données à haut débit des télécoms ont influencé le comportement de déplacement. Les modèles de demande de transport sont basés sur de nouvelles structures de médias sociaux. L'analyse de Big Data dans le transport améliorera le contrôle du trafic, la planification des itinéraires, le système de gestion de la congestion, la gestion des revenus, les améliorations technologiques, etc.
Énergie et services publics
60% des actifs du réseau électrique devront être remplacés au cours de cette décennie. Les compteurs intelligents deviennent le courant principal, car les consommateurs veulent plus de contrôle et d'informations sur la consommation d'énergie. Les lecteurs de compteurs intelligents permettent de collecter les données presque toutes les 15 minutes. Ces données sont utilisées pour mieux analyser la consommation des services publics.
Nous venons de discuter de certains des domaines dans lesquels l'analyse du Big Data peut faire des merveilles. Dans chaque domaine, le Big Data peut être analysé pour obtenir de meilleures informations.
J'espère que ce blog a été instructif et a une valeur ajoutée pour vous. Il existe un vaste potentiel pour bâtir une carrière réussie chez Hadoop dans presque tous les domaines tels que la santé, la banque, les télécommunications, les médias sociaux, la vente au détail, etc.
Voici le témoignage d'un apprenant d'Edureka sur cours:
Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez passer par ceci étude de cas qui vous explique comment l'analyse Big Data est utilisée dans le domaine de la santé et comment Hadoop révolutionne l'analyse de la santé. Alors qu'est-ce que tu attends? Allez-y et commencez votre voyage vers la construction d'une brillante carrière dans le Big Data et Hadoop.
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