MISE À JOUR: Cloudera a interrompu l'examen CCDH. Pour plus de détails et d'informations sur les autres examens que vous pourriez passer, Cliquez ici !
Cloudera propose des versions d'entreprise et express de sa distribution Cloudera, y compris Apache Hadoop. La vision de Cloudera sur l’importance des talents qualifiés du Big Data transparaît dans les éléments de sa certification. Il comprend les éléments suivants:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - Cette certification est destinée aux développeurs responsables du codage, de la maintenance et de l'optimisation des projets Apache Hadoop. L'examen CCHD comprend des questions qui offrent une expérience d'examen cohérente à partir d'une banque de questions dynamique.
Administrateur Hadoop certifié Cloudera (CCAH) - Cette certification est destinée aux professionnels dont les responsabilités incluent la configuration, le déploiement, la maintenance et la sécurisation des clusters Apache Hadoop pour la production ou d'autres utilisations en entreprise.
Spécialiste certifié Cloudera en Apache HBase (CCSHB) - HBase est une base de données distribuée non relationnelle basée sur Java et est calquée sur l'environnement BigTable de Google. La certification est destinée aux professionnels de l'informatique qui travaillent sur cette plateforme de données.
Pourquoi opter pour les certifications Cloudera?
Selon TomsITpro, Cloudera a été répertorié comme l'un des principaux fournisseurs de certification Big Data et Hadoop comme l'une des quatre principales plates-formes Big Data utilisées aujourd'hui. Si vous avez besoin de plus de raisons, voici pourquoi vous devriez opter pour les certifications Cloudera:
Devenez un professionnel certifié Big Data
Démontre votre expertise dans les compétences techniques les plus recherchées.
Le programme Cloudera Certified Professional (CCP) fournit les informations d'identification Big Data les plus rigoureuses et reconnues.
Cloudera valide les vrais spécialistes qui ont démontré leurs capacités à exécuter au plus haut niveau à la fois les examens traditionnels et les défis pratiques avec des ensembles de données en direct.
CCP n'est pas seulement un outil que les managers peuvent utiliser pour vérifier leur expertise, mais aussi une ressource pour trouver ou cultiver les talents dont ils ont besoin pour lancer et faire évoluer leurs projets Big Data.
CCP aide également les professionnels des données à faire progresser leur carrière dans Hadoop et la science des données.
CCP propose des ressources pour préparer et pratiquer les examens de certification.
Les professionnels certifiés Cloudera en tant que leaders du Big Data et les apprenants ont accès à la plus grande communauté mondiale de praticiens Hadoop qualifiés.
- Obtenir une certification Big Data de Cloudera peut ouvrir des portes à des opportunités de carrière intéressantes dans la science des données, le développement et l'administration Hadoop, et bien d'autres.
Question générale sur la certification Cloudera:
Où puis-je passer les examens de certification Cloudera?
Nulle part. Tout ce dont vous avez besoin est un ordinateur, une webcam, un navigateur Chrome ou Chromium et une connexion Internet.
Comment puis-je m'inscrire et planifier mon examen Cloudera?
abstraction de données c ++
Une fois que vous aurez rempli votre formulaire d'inscription sur university.cloudera.com, vous recevrez un e-mail avec des instructions pour créer un compte sur examslocal.com. Utilisez la même adresse e-mail que vous avez utilisée pour vous inscrire à Cloudera. Après avoir créé un compte, connectez-vous sur examslocal.com, accédez à «Planifier un examen», puis saisissez «Cloudera» dans le champ de recherche. Sélectionnez l'examen que vous souhaitez planifier et suivez les instructions pour planifier votre examen.
Puis-je reporter ou annuler une réservation d'examen?
Si vous devez annuler ou reporter l'examen, vous devez vous connecter à https://www.examslocal.com . Cliquez sur «Mes examens» et passez à votre examen programmé et utilisez l'option d'annulation ou de report disponible là-bas. Vous devez contacter Innovative Exams au moins 24 heures avant votre rendez-vous prévu car le report ou l'annulation moins de 24 heures avant votre rendez-vous entraîne la perte de vos frais d'examen.
Quand puis-je repasser l'examen?
Les candidats qui n'ont pas réussi l'examen doivent attendre 30 jours civils, à compter du lendemain de l'échec de la tentative, avant de pouvoir repasser le même examen. Vous pouvez passer l'examen autant de fois que vous le souhaitez jusqu'à ce que vous réussissiez. Cependant, vous devez payer pour chaque tentative.
La certification expire-t-elle?
Oui! Les certifications CCDH et CCAH sont alignées sur une version spécifique de CDH (distribution de Cloudera, y compris Apache Hadoop) et restent valables pour cette version. Étant donné que l'écosystème Apache Hadoop est dynamique, il est recommandé de maintenir les certifications à jour.
Puis-je repasser le test pour améliorer mon score?
Les reprises ne sont pas autorisées après la réussite de l'examen. Un résultat de test jugé non conforme à la politique de reprise ne sera pas traité, ce qui n'entraînera aucun crédit accordé pour le test passé. Les récidivistes seront interdits de participation au programme de certification Cloudera.
Développeur certifié Cloudera pour Apache Hadoop (CCDH)
Les personnes qui obtiennent la certification de développeur Cloudera pour Apache Hadoop (CCDH) ont démontré leurs connaissances techniques, leurs compétences et leur capacité à rédiger, maintenir et optimiser des projets de développement Apache Hadoop. Cette certification fait de vous une ressource fiable et inestimable pour ceux qui recherchent un expert Apache Hadoop. La certification Cloudera prouve indéniablement votre capacité à résoudre des problèmes avec Hadoop.
Conditions préalables pour obtenir la certification Cloudera pour Hadoop
Dans cet examen, vous ne serez pas invité à coder un programme Hadoop ou une expérience approfondie de la programmation Hadoop ou une expérience de l'industrie Hadoop n'est pas requise. Cependant, il est avantageux d'avoir un peu de pratique sur l'API Java, surtout si vous êtes nouveau dans la programmation Java, car l'examen contiendra de nombreuses questions basées sur les programmes Hadoop et vous aidera à gérer efficacement le temps pendant l'examen.
Modèle d'examen CCDH:
Code d'examen: CCD-410
Nombre de questions: 50 à 55 questions en direct
Durée: 90 minutes
Note de passage: 70%
Langues disponibles: Anglais, japonais
Frais d'examen: 295 USD
Les questions sont livrées de manière dynamique et sont basées sur des cotes de difficulté afin que chaque candidat reçoive un examen à un niveau cohérent. Chaque test comprend également au moins cinq questions expérimentales non notées.
Les questions seront basées sur les sujets suivants et les proportions:
Infrastructure - 25%
Cela inclut les composants Hadoop qui sont en dehors des préoccupations d'un travail MapReduce particulier qu'un développeur doit maîtriser.
Identifiez les démons Apache Hadoop et leur fonctionnement, à la fois dans le stockage et le traitement des données.
Comprenez comment Hadoop exploite la localité des données.
Identifiez le rôle et l'utilisation des démons MRv1 et MRv2 / YARN.
Évaluez les avantages et les inconvénients de l'architecture HDFS.
Découvrez comment HDFS implémente la taille des fichiers, la taille des blocs et l'abstraction des blocs.
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Comprendre les valeurs de réplication par défaut et les exigences de stockage pour la réplication.
Découvrez comment HDFS stocke, lit et écrit les fichiers.
Identifiez le rôle des classes, interfaces et méthodes Apache Hadoop.
Déterminez comment Hadoop Streaming peut s'appliquer à un workflow de travail.
Gestion des données - 30%
Une grande partie est allouée aux concepts de développement, d'implémentation et d'exécution de commandes pour gérer correctement le cycle de vie complet des données d'un travail Hadoop.
Importez une table de base de données dans Hive à l'aide de Sqoop.
Créez une table à l'aide de Hive (lors de l'importation Sqoop).
Utilisez des types de clé et de valeur pour écrire des tâches MapReduce fonctionnelles.
Déterminez le cycle de vie d'un mappeur et le cycle de vie d'un réducteur, pour un travail MapReduce.
Comprendre le fonctionnement des partitionneurs et des combinateurs et savoir où les utiliser.
Connaître les processus et le rôle du processus de tri et de mélange.
Comprendre les types de clé et de valeur communs dans le framework MapReduce et les interfaces qu'ils implémentent.
Utilisez des types de clé et de valeur pour écrire des tâches MapReduce fonctionnelles.
Évaluez la relation entre les clés d'entrée et les clés de sortie en termes de type et de nombre, le tri des clés et le tri des valeurs.
Pour un exemple de données d'entrée, identifiez le nombre, le type et la valeur des clés et valeurs émises par les mappeurs, ainsi que les données émises par chaque réducteur et le nombre et le contenu du ou des fichiers de sortie.
Comprendre la mise en œuvre, les limites et les stratégies pour joindre des ensembles de données dans MapReduce.
Mécanicien d'emploi - 25%
Les processus et commandes pour le contrôle et l'exécution des travaux en mettant l'accent sur le processus plutôt que sur les données.
Créez des paramètres et commandes de configuration de travail appropriés à utiliser dans les soumissions de travaux.
Évaluez un travail MapReduce et déterminez comment les chemins de données d'entrée et de sortie sont gérés.
Pour un exemple de travail, analysez et déterminez les bons InputFormat et OutputFormat à sélectionner en fonction des exigences du travail.
Analysez l'ordre des opérations dans un travail MapReduce.
Comprenez le rôle du RecordReader, les fichiers de séquence et la compression.
Utilisez le cache distribué pour distribuer les données aux tâches de travail MapReduce.
Créez et exécutez un workflow avec Oozie.
Interrogation - 20%
Extraction d'informations à partir de données.
Écrivez un travail MapReduce pour implémenter une instruction HiveQL.
Ecrivez une tâche MapReduce pour interroger les données stockées dans HDFS.
Remarque: Les sujets mentionnés ci-dessus sont davantage une ligne directrice sur la façon de se préparer à l'examen. Cloudera recommande au candidat de bien comprendre les objectifs de chaque examen et d'utiliser les ressources et les cours de formation recommandés sur ces pages pour acquérir une compréhension approfondie du domaine de connaissances lié au rôle évalué par l'examen.
Détails du test pratique
Les tests de pratique de certification Cloudera (payants) sont conçus pour simuler le modèle d'examen du CCDH. Il est recommandé de passer ce test pratique avant de passer l'examen pour évaluer votre niveau de préparation à l'examen.
Voici ce à quoi vous devez vous attendre dans ce test pratique:
- 60 questions ressemblant à des questions de certification Cloudera.
- Explications détaillées des réponses correctes / incorrectes pour comprendre les concepts.
- Les tests pratiques sont créés par le même responsable de la création des questions pour les examens de certification Cloudera.
- Étudiez à tout moment et en tout lieu grâce aux smartphones et tablettes.
- Essayez une démo d'essai gratuite qui comprend 15 questions du CCDH, du CCAH et du CCSHB.
Vous pouvez consulter les directives du test pratique Ici.
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Autres guides d'étude pour adopter un développeur certifié Cloudera pour Apache Hadoop (CCDH)
Voici quelques livres qui peuvent être utilisés comme une bonne source de matériel d'étude lors de la préparation de Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH).
MISE À JOUR: Cloudera a interrompu l'examen CCDH. Pour plus de détails et d'informations sur les autres examens que vous pourriez passer, Cliquez ici !
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