Être embauché dans une entreprise de renommée mondiale comme Google est un travail de rêve pour beaucoup de gens. Ils ont certains des scientifiques les plus talentueux en recherche sur l'IA, et dans le monde. Il n'y a pas beaucoup de sources pour Google Interviewez des questions en ligne et il n'est pas facile d'y trouver un emploi. Je vais donc aborder les sujets suivants dans cet article:
- Description du poste et exigences
- Processus d'entrevue Google Data Science
- Questions d'entretiens chez Google Data Science
Description du poste et exigences
Avec un salaire moyen de 169 067 $ , y compris les bonus. Le salaire d'un Data Scientist Google varie de 120 000 $ - 280 000 $ . Avec ce salaire élevé, vous devez connaître les bonnes exigences pour l'emploi que vous postulez. Bien que les exigences varient d'un poste à l'autre, voici quelques-unes des plus courantes:Minimum requis:
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- Master en discipline quantitative (statistiques, recherche opérationnelle, informatique)
- 2 ans d'expérience de travail dans un domaine lié à l'analyse de données
- Expérience avec des logiciels statistiques (par exemple, R , , MATLAB, Pandas) et
- Expérience avec les langues de base de données (par exemple, SQL )
Responsabilités:
- Travaillez avec des ensembles de données volumineux et complexes. Résoudre des problèmes d'analyse difficiles et non courants, en appliquant des méthodes analytiques avancées au besoin
- Effectuer une analyse qui comprend la collecte de données et la spécification des exigences, le traitement, l'analyse, les livrables en cours et les présentations
- Créer et prototyper des pipelines d'analyse de manière itérative pour fournir des informations à grande échelle
- Développer une connaissance approfondie des structures de données et des mesures de Google, en préconisant des changements lorsque cela est nécessaire pour le développement de produits
- Interagir de manière interfonctionnelle, en formulant des recommandations commerciales (par exemple, coûts-avantages, prévisions, analyse d'expérimentation)
- Rechercher et développer des méthodes d'analyse, de prévision et d'optimisation pour améliorer la qualité des produits de Google destinés aux utilisateurs
Processus d'entrevue Google Data Science
Effacer la liste restreinte est en soi une tâche difficile, qui dépend entièrement de votre CV, lettre de motivation et le Expérience . Google Science des données Les questions d'entrevue sont un mélange de casse-tête et de requêtes techniques. Habituellement, le premier processus est l'entrevue téléphonique.Entretien téléphonique:
Il se compose de questions principalement basées sur (concret et théorique) et fortement basé sur . Les questions varient également en fonction des projets sur lesquels vous avez travaillé.- Cas 1: Les entretiens avaient posé des questions sur les techniques d'extraction de caractéristiques, l'ACP (utilisé dans les projets), l'analyse de corrélation, certaines techniques de classification utilisées (SVM, GBM, réseau neuronal). Pourquoi pas la régression logistique, pourquoi GBM? - Fondamentalement, des questions tournées autour de la séparabilité des classes.
- Cas 2: Pourquoi utiliser la sélection de fonctionnalités? Si deux prédicteurs sont fortement corrélés, quel est l'effet sur les coefficients de la régression logistique? Quels sont les intervalles de confiance des coefficients?
- Cas 3: Un disque tourne sur une broche et vous ne connaissez pas la direction dans laquelle le disque tourne. Un jeu de broches vous est fourni. Comment allez-vous utiliser les broches pour décrire la manière dont le disque tourne?