Nous sommes tous entourés d'appareils fonctionnant sur Internet. Auparavant, il n'y avait que les ordinateurs, mais maintenant nous avons le Web sur les mobiles et les tablettes, qui sont pratiques. D'une certaine manière, la technologie a non seulement profité à l'entreprise et nous a facilité la vie, mais a également enrichi notre expérience en ligne. C'est devenu une plateforme où les gens passent beaucoup de temps, recherchent des connaissances, échangent des idées et même font des achats!
Par exemple : Lorsque nous souhaitons effectuer un achat en ligne / hors ligne, que faisons-nous au départ? Nous parcourons différents sites Web et forums pour voir si les gens en parlent. Nous vérifions quelques magasins en ligne qui vendent ce que nous recherchons. Nous avons lu les critiques et les commentaires que de nombreuses personnes ont rédigés ou exprimés sur le produit et la boutique en ligne. Ce n'est qu'après avoir parcouru un bon nombre d'examens que nous décidons de faire ou non l'achat.
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Importance de l'analyse des sentiments
La plupart des décisions d'achat dans le monde virtuel sont prises après avoir examiné ce que des critiques et des pairs influents ont à dire sur le produit / service. C'est la raison pour laquelle les entreprises sont désormais obligées de voir et d'analyser ce que les gens en parlent sur le web. Du point de vue de l’entreprise, les critiques et les commentaires deviennent très importants. Par conséquent, l'analyse des commentaires et des critiques est quelque chose qu'une organisation ne peut se permettre de manquer.
Mais comment s'appellent ces commentaires ou les critiques collectivement?
Ces commentaires, opinions et avis sont appelés «données de sentiment» et la tâche consistant à déterminer si les commentaires et les avis sont positifs ou négatifs est appelée «analyse des données de sentiment» ou «analyse des sentiments».
Analyse des sentiments et R
L'analyse des sentiments est l'une des principales fonctionnalités de R, qui fournit des informations précieuses aux spécialistes du marketing et aux organisations qui cherchent à améliorer leur productivité et à optimiser leur marque / produit.
R est le progiciel d'analyse statistique le plus complet disponible à cet effet. Il intègre tous les tests statistiques standard, le modèle et les analyses, ainsi qu'un langage complet pour la gestion et la manipulation des données. Les capacités graphiques de R sont exceptionnelles, fournissant un langage graphique entièrement programmable qui surpasse la plupart des autres progiciels statistiques et graphiques. La puissance de l'analyse des sentiments ainsi que ses compétences graphiques en font un outil vraiment puissant pour une organisation.
Méthodes d’analyse des «données de sentiment»
Il existe différentes méthodes pour analyser les «données de sentiment». Jetons un coup d'œil à chacun d'eux ici.
Analyse des sentiments au niveau du document
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Les opinions sont généralement des expressions subjectives qui décrivent les sentiments, les appréciations ou les sentiments des gens envers une entité ou un événement. De nombreux blogs ou forums permettent aux gens d'exprimer leur opinion sous forme de critiques et de commentaires. Lorsque les opinions sont exprimées sous forme de critiques, au lieu d'un simple «oui» ou «non», l'identification des émotions réelles nécessiterait une analyse subjective des mots utilisés dans la critique
Dans l'analyse des sentiments au niveau du document, chaque document se concentre sur une entité ou un événement unique et contient l'opinion d'un seul détenteur d'opinion. L'opinion ici peut être classée en deux classes simples: positive ou négative (probablement neutre). Par exemple: Une critique de produit: «J'ai acheté un nouveau téléphone il y a quelques jours. C'est un joli téléphone, même s'il est un peu gros. L'écran tactile est bon. La clarté de la voix est meilleure. J'adore simplement le téléphone ». Compte tenu des mots ou des phrases utilisés dans la critique (gentil, bon, meilleur, amour), l'opinion subjective est dite positive. Les opinions objectives sont mesurées à l'aide du système d'étoiles ou de sondages, où 4 ou 5 étoiles sont positives et 1 ou 2 étoiles sont négatives.
Analyse des sentiments au niveau de la phrase
Pour avoir une vision plus fine des différentes opinions exprimées dans le document sur les entités, il faut passer au niveau de la phrase. Ce niveau d'analyse des sentiments - filtre les phrases qui ne contiennent aucune opinion et - détermine si l'opinion sur l'entité est positive ou négative.
Analyse des sentiments basée sur les aspects
L'analyse des sentiments au niveau du document et au niveau de la phrase fonctionne bien lorsqu'elles font référence à une seule entité. Cependant, dans de nombreux cas, les gens parlent d'entités qui ont de nombreux aspects ou attributs. Ils auront également des opinions différentes sur différents aspects. Cela arrive souvent dans les forums de discussion et d'examen des produits . Par exemple: «Je suis un amoureux des téléphones Nokia. J'aime l'apparence du téléphone. L'écran est grand et clair. La caméra est fantastique. Mais il y a aussi quelques inconvénients, la durée de vie de la batterie n'est pas à la hauteur et l'accès à Whatsapp est difficile. La catégorisation des avantages et des inconvénients de cette critique cache les informations précieuses sur le produit. Par conséquent, l'analyse des sentiments basée sur les aspects se concentre sur la reconnaissance de toutes les expressions de sentiments dans un document donné et sur les aspects auxquels les opinions se réfèrent.
Analyse comparative des sentiments
Dans de nombreux cas, les utilisateurs expriment leurs opinions en les comparant à un produit ou une marque similaire. Par conséquent, le but ici est d'identifier des phrases contenant des opinions comparatives.
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Par exemple : «J'ai conduit la Honda Civic, elle ne se comporte pas mieux que la Skoda Superb»
Acquisition du lexique des sentiments
Cette méthode d’analyse des sentiments utilise une liste de mots et d’expressions utilisés pour exprimer les sentiments et opinions subjectifs des gens. Il utilise non seulement certains mots, mais aussi des phrases et des expressions idiomatiques. Dans les autres types d'analyse des sentiments, nous avons vu ce que sont les mots positifs et négatifs. Prenons un exemple: «La voiture X est meilleure que la voiture Y.» Cette phrase n'exprime aucune opinion selon laquelle l'une des deux voitures est bonne ou mauvaise. Par conséquent, ces types de phrases / documents sont analysés plus avant à l'aide de 3 approches: approche manuelle, approche basée sur le dictionnaire et approche basée sur le corpus.
Approche manuelle : Ce n'est pas faisable car cela prend du temps.
Approche basée sur le dictionnaire : Cette approche utilise «Word Net» pour trouver des mots appropriés du mot sentiment pour effectuer l'analyse.
Approche basée sur le corpus : Ceci est utilisé pour créer un lexique de sentiment spécifique au domaine pour effectuer l'analyse.
Voici les différentes façons d’analyser les sentiments des consommateurs et de savoir où se situe l’entreprise sur le marché!