Splunk vs ELK vs Sumo Logic: lequel fonctionne le mieux pour vous?

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Il existe aujourd'hui sur le marché une pléthore d'outils pour stocker et traiter les données des machines, mais comment choisir le bon outil? Savez-vous laquelle parmi Splunk vs ELK vs Sumo Logic est la meilleure option pour gérer les données générées par vos machines?

J'ai écrit ce blog pour vous faire connaître les avantages et les inconvénients de chacun de ces outils, après quoi vous pourrez vous concentrer sur l'outil le plus adapté aux besoins de votre organisation. J'ai appris les différences entre ces outils lorsque je faisais des recherches pour mon projet, où l'état anormal du système et les fraudes devaient être alertés en temps réel. C'est à ce moment-là que j'ai appris qu'il y avait des outils dédiés pour surveiller les systèmes en traitant les données de la machine.Vous devez aussi savoir que est considérée comme une compétence d’une importance optimale dans la sphère informatique d’aujourd’hui.J'ai donc publié ce blog pour partager ce que j'ai appris:

• Différences entre Splunk, ELK et Sumo Logic
• Comment choisir le bon outil?

Splunk, ELK et Sumo Logic sont parmi les plus largement utilisés sur le marché et ils fournissent une bonne représentation des différents types d'outils disponibles. D'autres outils populaires sont Loggly, Graylog et PaperTrails.

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Vous pouvez parcourir le tableau ci-dessous pour avoir un aperçu des fonctionnalités prises en charge par les trois outils.

Splunk vs ELK vs Sumo Logic

Propriétaire / Open-Source

Splunk est un outil propriétaire qui fournit à la fois une configuration sur site et dans le cloud. La différence entre la configuration sur site et dans le cloud réside dans l'endroit où vous stockez vos données. Si vous optez pour une configuration sur site, vous pouvez choisir entre Splunk Enterprise ou Splunk Light. Si vous préférez une configuration cloud, vous pouvez opter pour Splunk Cloud, qui est une version SaaS de Splunk Enterprise.

Sumo Logic est à nouveau un outil propriétaire, mais il ne propose qu'une configuration cloud. Cela signifie que toutes vos données sont stockées dans le cloud.

CHAQUE d'autre part est une combinaison de trois outils open source (Elastic Search-Logstash-Kibana). Semblable à Splunk, ELK peut être installé sur site ainsi que sur le cloud. Leur plate-forme cloud s'appelle Elastic Cloud. Si vous êtes un utilisateur AWS, vous avez une autre option: AWS Elastic Search. En octobre de l'année dernière, AWS a publié cette solution en tant que solution hébergée pour ELK.

Conclusion: Splunk et Sumo Logic sont des logiciels propriétaires et vous payez pour une large gamme de fonctionnalités. Alors qu'ELK est open source et moins cher. Donc, si vous travaillez pour une petite ou moyenne entreprise, un logiciel propriétaire n'est peut-être pas la meilleure option, car vous payez peut-être pour de nombreuses fonctionnalités que vous n'utilisez peut-être pas.

Recherche, analyse et visualisation

Avec Splunk et Sumo Logic , vous disposez d'un package complet de gestion des données. Une fois que vous avez importé les données, vous pouvez rechercher et étudier ces données. Vous pouvez effectuer des analyses pour obtenir des informations et formuler des stratégies commerciales en conséquence. Vous pouvez même présenter vos résultats sous une forme visuelle à l'aide de tableaux de bord de visualisation.

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Puisque CHAQUE est une combinaison de trois outils, la recherche, l'analyse et la visualisation ne seront possibles qu'après la configuration de la pile ELK. Elastic Search stocke des données et fonctionne comme un moteur d'analyse, Logstash est un agent de collecte et de transfert de données et Kibana est utilisé pour visualiser les données. L'ensemble de ces trois outils s'appelle la pile ELK (Elastic search - Logstash - Kibana).

Conclusion: La recherche, l'analyse et la visualisation peuvent être effectuées avec les trois outils, mais elles sont effectuées de différentes manières dans différents outils.

Type de données

J'ai fait des recherches sur les différents types de données acceptés par ces outils et j'ai appris des faits intéressants sur Splunk et Sumo Logic. Splunk affirment que leur outil peut accepter des données dans n'importe quel format, par exemple .csv, json ou tout autre format de journal. Même Sumo Logic affirment que leur outil peut «collecter des journaux de presque tous les systèmes dans presque tous les formats».

En cas de CHAQUE , Logstash est responsable des données à l'embarquement. Même si Logstash ne prend pas en charge tous les types de données par défaut, les plugins peuvent être configurés pour différents types de données. Mais l'inconvénient de Logstash est son long temps de démarrage et sa difficulté à déboguer les erreurs car il utilise un langage de configuration non standard.

Un autre détail à considérer ici est la différence dans la façon dont les données sont analysées. J'ai remarqué que dans ELK et Sumo Logic, les champs de données doivent d'abord être identifiés puis configurés avant d'être expédiés. Mais avec Splunk, je peux le faire après que les données arrivent dans le système. Cela facilite l'intégration des données en séparant l'expédition et l'étiquetage sur le terrain.

Intégrations et plugins

Je l'ai trouvé Splunk est très utile pour configurer des intégrations avec d'autres outils. Il dispose d'environ 600 plugins pour les opérations informatiques, la sécurité et d'autres besoins. Bien que CHAQUE voit un nombre accru de plugins disponibles, il ne prend pas en charge autant d'intégrations que Splunk. Logstash, qui est responsable des données sur l'embarquement dans ELK, ne compte actuellement qu'environ 160 plugins et des travaux sont en cours pour d'autres intégrations.

Assistance client et documentation

Splunk a une grande base de clients, donc une communauté très forte. J'ai trouvé la communauté Splunk utile et beaucoup de mes questions y ont trouvé réponse. C'est pourquoi je pense que Splunk offrirait un meilleur support que Sumo Logic et ELK.

J'ai également constaté que la base de connaissances de Splunk contient une documentation précise pour la configuration des clusters et des plugins, mais avec Sumo Logic, je n'ai pas trouvé la documentation aussi bonne que prévu et j'ai eu du mal à naviguer dans la documentation.

Conclusion

Ces trois outils ont leurs propres avantages et catégories dans lesquelles ils sont meilleurs que les autres. Ma seule intention ici est de vous aider dans votre prise de décision. Il faut donc que vous choisissiez l'outil qui puisse être adapté à vos besoins.

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J'ai trouvé que Splunk était le plus confortable parmi ces outils car il était très facile à utiliser et c'était une solution unique pour mes besoins. Cela m'a permis d'effectuer des recherches, des analyses et des visualisations sur la même plateforme et m'a offert un bon support lorsque j'en avais besoin. Vous pouvez avoir une opinion différente, et vous êtes invités à faire valoir votre point de vue en publiant dans la zone de commentaire ci-dessous.

J'espère que vous avez trouvé ce blog instructif. Si vous souhaitez ajouter des compétences Splunk à votre CV, consultez Edureka's qui s'accompagne d'une formation en ligne animée par un instructeur et d'une expérience de projet réelle.

Pour connaître le besoin croissant de professionnels Splunk et les différents postes de travail chez Splunk, consultez notre prochain blog sur les carrières Splunk.