Tableau de bord Power BI - Création d'un tableau de bord dans Power BI à partir d'un rapport

Bienvenue dans le deuxième blog de cette série de blogs Power BI. Ce blog se concentrera sur Power BI Dashboard. Je parlerais de la façon de créer un tableau de bord et de l'utiliser pour une meilleure compréhension des données. Dans le cas où vous êtes nouveaux dans Power BI et souhaitez obtenir des informations sur Power BI, vous pouvez passer par mon ce qui vous aiderait à comprendre et à démarrer avec Power BI.

Si vous vous demandez ce qu'il faut réellement pour devenir développeur BI? Eh bien, vous pouvez consulter le organisé par des experts de l'industrie avant de continuer avec le blog.

Commençons donc par ce blog de tableau de bord Power BI dans l'ordre suivant:

1. Qu'est-ce que Power BI?
2. Rapports dans Power BI
3. Tableau de bord Power BI
4. Tableaux de bord et rapports
5. Création d'un tableau de bord dans Power BI

Avant de comprendre l'importance du tableau de bord Power BI dans , examinons rapidement ce qu'est Power BI.

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un service d'analyse commerciale fourni par Microsoft. Il fournit des visualisations interactives avec des capacités de BI en libre-service. Les utilisateurs finaux peuvent créer eux-mêmes des rapports et des tableaux de bord. Cela signifie qu’ils n’ont pas à dépendre du personnel informatique ou des administrateurs de bases de données.

Power BI vous offre également des services de BI basés sur le cloud, appelés «services Power BI», ainsi qu'une interface basée sur le bureau appelée «bureau Power BI». Il offre des capacités d'entrepôt de données, notamment la préparation des données, la découverte de données et des tableaux de bord interactifs. En mars 2016, Microsoft a publié un service supplémentaire appelé Power BI Embeddedsur sa plateforme cloud Azure. En l'utilisant,on peut fournir des rapports, analyser facilement les données et effectuer diverses opérations ETL avec Power BI.

Les passerelles Power BI vous permettent de connecter des bases de données SQL Server, des services analytiques et de nombreuses autres sources de données à vos tableaux de bord. Les portails de création de rapports intègrent des rapports et des tableaux de bord Power BI pour vous offrir une expérience unifiée.

Tout cela pendant que j’ai utilisé les termes «rapports» et «tableaux de bord» à plusieurs reprises.Essayons de comprendre ces termes un par un dans la section suivante de ce blog de tableau de bord Power BI.

copie superficielle java vs copie profonde

Rapports dans Power BI

Un rapport Power BI n'est rien d'autre qu'une vue multi-perspective dans un ensemble de données avec des visualisations qui représentent différentes conclusions et insights de cet ensemble de données. Un rapport peut être une visualisation unique ou des pages pleines de visualisations.

Les visualisations peuvent être épinglées aux tableaux de bord et si vous sélectionnez la visualisation épinglée, elle ouvrira le rapport à l'endroit où elle a été épinglée. Un point important à retenir est que les rapports sont basés sur un seul ensemble de données.

Les visualisations dans un rapport représentent une pépite d'informations. Ces visualisations ne sont pas statiques, vous avez la possibilité d'ajouter et de supprimer des données, de modifier les types de visualisation et d'appliquer des filtres dans votre quête pour découvrir des informations et rechercher des réponses. Comme un tableau de bord, un rapport est hautement interactif, hautement personnalisable et les visualisations sont mises à jour à mesure que les données sous-jacentes changent.

L'image ci-dessous représente à quoi ressemble un exemple de rapport.

Tableau de bord Power BI

Un tableau de bord Power BI est une page unique, souvent appelée canevas, qui utilise des visualisations pour raconter une histoire. Comme il est limité à une page, un tableau de bord bien conçu ne contient que les éléments les plus importants de cette histoire.

Les visualisations visibles sur le tableau de bord sont appelées vignettes. Ces vignettes sont épinglées au tableau de bord à partir des rapports.Les visualisations sur un tableau de bord proviennent de rapports et chaque rapport est basé sur un ensemble de données. En fait, une façon de regarder un tableau de bord est de le considérer comme un point d'entrée dans les rapports et les ensembles de données sous-jacents. La sélection d'une visualisation vous amène au rapport (et à l'ensemble de données) qui a été utilisé pour la créer.

Les tableaux de bord sont un excellent moyen de surveiller votre entreprise, de rechercher des réponses et de voir vos indicateurs les plus importants en un coup d'œil. Les visualisations sur un tableau de bord peuvent provenir d'un ou plusieurs ensembles de données sous-jacents, et d'un ou plusieurs rapports sous-jacents. Un tableau de bord combine des données sur site et basées sur le cloud, offrant une vue consolidée quel que soit l'endroit où se trouvent les données.

Un tableau de bord n'est pas seulement une jolie image, il est hautement interactif et hautement personnalisable. Les tuiles sont mises à jour à mesure que les données sous-jacentes changent.

Les gens confondent souvent les tableaux de bord avec les rapports, car ce sont aussi des toiles remplies de visualisations. Mais il existe des différences majeures.Jetons un coup d'œil à ces différences à l'aide du tableau suivant.

Tableaux de bord vs rapports

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Création d'un tableau de bord dans Power BI

L'utilisation du tableau de bord Power BI peut être mieux comprise avec un exemple où l'ensemble de données a différents types de données, dont chacun a le potentiel de révéler des informations commerciales précieuses. Prenons un cas d'utilisation d'un supermarché de vente au détail dans lequel vous débloquez des informations à partir de données sur les ventes régionales, les transactions des magasins individuels, les catégories de produits, les segments de consommateurs, les chiffres de vente, les marges de remise et les bénéfices.

Si vous considérez le cas d'utilisation ci-dessus d'un point de vue commercial, vous voudriez des réponses pour les points suivants:

• Quelle région est plus lucrative que d'autres
• Sur quels segments de clientèle se concentrer
• Trouver des segments pour réduire les investissements.

Afin d'obtenir des informations sur les points mentionnés ci-dessus, vous devrez traiter les données d'une manière différente, l'objectif étant d'améliorer la productivité et la rentabilité de l'entreprise. Essayons maintenant de comprendre quelles informations nous pouvons obtenir en utilisant les grandes surfacesbase de données: -

1. Ventes et performances globales de l'hypermarché: La première étape logique est de se faire une idée de la performance de l'hypermarché au fil du temps. Pour cela, nous avons besoin de données autour Ventes de différentes régions sur une base trimestrielle. Nous devons également comprendre quelle région est la plus rentable ou la plus déficitaire par rapport aux autres régions.
2. La performance des différents états: Après avoir obtenu des informations régionales sur les profits et les pertes, nous pouvons créer un nuage de points de «Ventes vs bénéfices» au niveau de l'état et de la région avec les ventes et les bénéfices sur les axes X et Y respectivement. Ces états peuvent être mappés pour comprendre différents scénarios. Par exemple, une entreprise peut prendre la décision d'investir davantage dans un État qui a moins de ventes mais des bénéfices plus élevés. Un autre État peut finir par déclencher un drapeau rouge si les ventes sont plus élevées mais que les bénéfices diminuent.
3. La performance des différents segments de clientèle: Il est également essentiel pour l'entreprise de savoir quel segment de clientèle génère des ventes et des bénéfices dans différentes régions. Par exemple, un diagramme à secteurs avec une vue des segments de clientèle et des ventes / bénéfices peut aider l'entreprise à formuler des stratégies futures - quel segment devrait être le principal domaine d'intérêt, par exemple, le segment de consommateurs B2B pourrait générer le profit maximum avec un nombre de ventes très inférieur - clairement, il existe une énorme opportunité d'élargir le segment B2B dans cette région particulière.
4. Génération de revenus par catégorie: Dans des régions et des segments de clientèle spécifiques, nous pouvons obtenir des données sur des catégories de produits spécifiques et comment elles se comparent (en termes de ventes et de bénéfices) les unes aux autres. Si les appareils de cuisine génèrent de meilleurs bénéfices que les équipements de nettoyage, c'est une idée précieuse qui peut influencer les plans futurs.

Alors allons-y et voyons si nous pouvons mieux visualiser ces données à l'aide du tableau de bord Power BI. Mais avant cela, je créerais un rapport avec toutes les visualisations, afin de pouvoir épingler ces visualisations sur le tableau de bord. Si vous souhaitez créer ces rapports avec moi, vous pouvez cliquer dessus lien pour télécharger le bureau Power BI, une interface que nous allons utiliser pour la visualisation.

Alors commençons, d'accord?

L'image ci-dessous montre à quoi ressemble l'interface de bureau Power BI. Nous avons trois onglets dans le coin gauche de l'interface. Le premier onglet est l'onglet rapport, qui est visible par défaut et nous allons l'utiliser pour créer des rapports. Vient ensuite l'onglet de données qui est utilisé pour voir les ensembles de données importés. Le dernier onglet est l'onglet relations qui vous donne la relation entre les différentes variables d'un ensemble de données, si elles sont bien définies.

Vous pouvez facilement importer des ensembles de données dans Power BI. Cela peut être fait en cliquant sur le Obtenir des données languette. Nous avons le Visualisations onglet dans le coin droit de l'écran. Tous les différents types de visualisations qui y sont répertoriés peuvent être utilisés pour répondre à vos besoins. Il y a un Des champs onglet à côté du V isualisations onglet qui vous donne tous les champs de votre ensemble de données.

J'ai continué et j'ai importé l'ensemble de données Superstore. Vous pouvez utiliser ceci lien pour télécharger l'ensemble de données. Une fois que vous importez l'ensemble de données, l'interface vous donnera une option pour charger ou modifier les données telles qu'elles sont visibles dans l'image ci-dessous.

Une fois que nous avons importé l'ensemble de données, vous êtes prêt à continuer et à visualiser les données. Avec Power BI, tout ce que vous avez à faire est sélectionner les visualisations et faites glisser les champs requis et déposez-les sur le modèle de visualisation pour les afficher. Veuillez vous référer à l'image ci-dessous. J'ai sélectionné une représentation cartographique et j'ai fait glisser le champ d'état et l'ai déposé sur la carte.

Mon objectif était de vous faire comprendre ces bases sur l'interface de Power BI. Je pense qu'ils étaient assez simples à comprendre. Continuons donc avec notre cas d'utilisation et essayons de visualiser les données comme indiqué précédemment.

Ventes et bénéfices globaux

Comme vous pouvez le voir dans la capture d'écran ci-dessous, j'ai utilisé la représentation cartographique et lui ai donné les champs «état» et «profit» comme entrées. La visualisation nous donne des «leaders de profit» au niveau des États, qui sont représentés par de plus grosses bulles.

Vous pouvez continuer et enregistrer cette visualisation ou même la publier immédiatement. J'ajouterais plutôt une page supplémentaire pour toutes les visualisations individuelles, puis publierais le rapport complet. Cela facilitera l'épinglage de ces visualisations au tableau de bord Power BI et vous évitera également de surcharger une seule page avec plusieurs visualisations.

Cela peut être fait facilement, il vous suffit de cliquer sur le signe plus sur le côté gauche en bas de l'écran et votre nouvelle page est ajoutée. Je le ferais et créerais également la prochaine visualisation.

J'ai sélectionné un graphique linéaire pour visualiser les champs 'bénéfices', 'ventes' et 'date de commande'. Une fois la visualisation créée, j'ai changé la chronologie de la représentation de «annuelle» à «trimestrielle», ce qui peut être fait en cliquant sur la navigation disponible dans le coin supérieur droit de l'écran. Reportez-vous à l'image ci-dessous pour la même chose.

Il est visible sur l'image ci-dessus que les ventes ont augmenté après le deuxième trimestre. Ces visualisations sont interactives. Si vous déplacez le pointeur de la souris sur le graphique, il affichera les statistiques telles qu'elles sont visibles dans l'image ci-dessus.

Performance de différents états

Dans la visualisation suivante, j'ai créé un nuage de points avec l'axe X comme ventes et l'axe Y comme profit. J'ai sélectionné la somme comme agrégat pour les ventes et l'axe des bénéfices.

Cette visualisation peut nous aider à diviser les États en trois domaines d’activité stratégique: conserver, développer et désinvestir. Les États dans le coin supérieur droit avec des ventes et des bénéfices élevés sont actuellement dans une bonne position et les entreprises voudraient conserver cela dans un avenir proche. Les états à droite de la ligne médiane peuvent être considérés comme une opportunité par l'entreprise dans laquelle l'augmentation des ventes contribuerait à augmenter les bénéfices de l'entreprise - Développer une stratégie. Et enfin, les États avec de faibles ventes et de faibles bénéfices ou des ventes plus élevées mais de faibles bénéfices ne sont certainement pas les domaines dans lesquels l'entreprise devrait se concentrer sur le désinvestissement. Cela aide grandement à formuler la stratégie d'investissement des entreprises.

L'image ci-dessous montre le nuage de points.

Performance de différents segments de clientèle

Avec une visibilité au niveau de la région et de l'état, nous pouvons maintenant regarder quel segment de consommateurs est à l'origine des ventes et des bénéfices et identifier lequel segment sur lequel se concentrer (parmi les clients, les entreprises et les bureaux à domicile).

Par exemple, nous pouvons voir que dans la région du Centre, bien que le segment des consommateurs contribue à 50% des ventes, sa part des bénéfices est faible. Cependant, le segment Corporate a une part des bénéfices beaucoup plus élevée avec une contribution aux ventes plus faible. En définitive, l'entreprise doit se concentrer sur l'augmentation de la contribution des ventes de l'entreprise, ce qui peut avoir un impact sur la rentabilité de l'entreprise.

Génération de revenus par catégorie

La prochaine étape logique consiste à obtenir des informations au niveau d'une catégorie de produits. Nous pouvons comprendre quel produit a les ventes et les bénéfices les plus élevés dans une région et un segment de consommation particuliers. Ou comment les différentes catégories de produits se sont comportées en termes de ventes et de bénéfices.

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Dans Power BI, vous pouvez ajouter plusieurs filtres à vos données pour obtenir les informations exactes que vous souhaitez. Vous pouvez cliquer sur l'option de zoom avant disponible dans le coin supérieur gauche de la visualisation pour modifier la représentation des données. Pour notre ensemble de données de grande surface, vous pouvez utiliser l'option d'exploration pour afficher les ventes par état, catégorie et sous-catégorie pour répondre à vos besoins.

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À présent, nous avons couvert les bases de la visualisation de données avec Power BI. Il y a tellement plus d'informations qui peuvent être débloquées à partir des données dont nous disposons. Je vous exhorte à aller de l'avant et à essayer d'autres visualisations, cela peut aider à débloquer ces informations que j'ai peut-être manquées.

En ce qui concerne ce blog de tableau de bord Power BI, sauvegardons maintenant ce fichier et créons un tableau de bord. La première étape consiste à enregistrer notre travail sous forme de rapport. J'ai fait exactement cela dans l'image suivante.

Une fois que vous avez enregistré le fichier, vous devez continuer et publier votre rapport.La publier L'option est disponible dans le coin supérieur droit de l'écran.Veuillez vous référer à l'image ci-dessous.

Une fois que vous avez publié le blog, vous obtiendrez une fenêtre contextuelle avec un lien, si vous cliquez sur le lien, il vous redirigera vers une page Web avec votre rapport publié sur le Web.

L'image ci-dessous montre un rapport publié.

Vous pouvez épingler des éléments visuels de votre rapport sur un tableau de bord. Vous devez d'abord sélectionner un visuel. Une fois que vous avez fait cela, cliquez sur le symbole visuel d'épingle pour épingler le visuel sur votre tableau de bord. Veuillez vous référer à l'image ci-dessous.

Une fois que vous avez cliqué sur l'option visuelle d'épingle, l'onglet suivant s'ouvre. Vous pouvez épingler le visuel à un tableau de bord existant ou créer un nouveau tableau de bord. J'ai créé un nouveau tableau de bord, puis j'y ai épinglé le visuel.

L'image ci-dessous montre à quoi ressemble une visualisation sur un tableau de bord une fois que vous l'avez épinglée.

Je vais maintenant ajouter tous les visuels que nous avons créés au tableau de bord. Veuillez vous référer à l'image ci-dessous. Vous pouvez redimensionner et ajuster les éléments visuels sur le tableau de bord pour répondre à vos besoins.

Un tableau de bord Power BI vous offre les fonctionnalités suivantes:

• Ajouter une tuile
• Métriques d'utilisation
• Afficher le contenu associé
• Définir comme présenté
• Souscrire
• Partager
• Vue
• Utilisez Power BI Q&A pour poser une question.

Voyons ces fonctionnalités du tableau de bord Power BI une par une:

Vous pouvez ajouter une vignette à votre tableau de bord existant. La vignette peut être une image, un contenu Web, une zone de texte ou une vidéo.

La Mesures d'utilisation du tableau de bord vous donne des informations comme vues par jour, partages totaux, etc. Reportez-vous à l'image ci-dessous.

Vous pouvez définir votre tableau de bord comme présenté, vous abonner aux tableaux de bord associés pour les mises à jour et même partager votre tableau de bord. Afin de partager votre tableau de bord, vous pouvez cliquer sur partager et saisissez l'adresse e-mail du destinataire. Je suis allé de l'avant et j'ai partagé le tableau de bord. Veuillez vous référer à l'image ci-dessous.

Avec Power BIQuestions et réponses (questions et réponses), tupeut poser des questions et obtenir des réponses immédiates avec une requête en langage naturel. Saisissez simplement votre question ou votre mot-clé 'Poser une question sur vos données' onglet dans le coin supérieur gauche et vous obtiendrez la réponse. Cependant, le mot-clé que vous saisissez doit être présent dans l'ensemble de données. L'image ci-dessous montre les ventes à Chicago par bénéfice.

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Cela nous amène donc à la fin de ce blog. J'espère que vous avez aimé ce blog de tableau de bord Power BI. Si vous souhaitez connaître les concepts de base de Power BI, vous pouvez consulter mon blog sur .

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