IST: 20h30 - 21h30, 10 octobre’14
PDT: 08h00 - 09h00, 10 octobre’14
exemple de framework piloté par les données dans le sélénium
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Salut à tous, nous menons une Webinaire gratuit sur Apache Mahout. Le titre du webinaire est «Introduction à Mahout» . Les sujets essentiels seront abordés en détail dans le webinaire. Toutes questions ou doutes peuvent être clarifiés pendant la session.
Qu'est-ce que Mahout?
Apache Mahout, un projet développé par Apache Software Foundation, est destiné au Machine Learning. Il permet aux machines d'apprendre sans être programmées ouvertement. Il produit des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs, extrait des recommandations et des relations à partir d'ensembles de données de manière simplifiée. Apache Mahout est un projet open-source, dont l'utilisation est gratuite sous la licence Apache. Il fonctionne sur Hadoop, en utilisant le paradigme MapReduce. Avec ses outils de science des données, Mahout permet:
- Filtrage collaboratif
- Clustering
- Classification
- Extraction fréquente de jeux d'éléments
Pourquoi devriez-vous apprendre Apache Mahout?
- Transforme le Big Data en informations utiles de manière plus rapide et plus simple en tirant parti des capacités de votre entreprise
- Fonctionne sur Hadoop, ce qui facilite le travail pour ceux qui connaissent Hadoop
- Étant intégré à Hadoop / HDFS, Mahout implémente des algorithmes de mémoire distribuée qui peuvent être appliqués à des ensembles de données beaucoup plus volumineux que toute autre technique ne peut gérer.
- L'un des projets d'apprentissage automatique à chaud qui est largement utilisé par les organisations du monde entier
Sujets à traiter dans le webinaire
Apprenez l'apprentissage automatique avec Mahout et pourquoi Mahout?- Apprenez l'apprentissage automatique avec Mahout et pourquoi Mahout?
- Comprendre le clustering et le clustering K-means
- Comprendre Mahout et Hadoop
- En savoir plus sur les tendances de l'emploi Mahout
- Apprenez la classification sur les données Twitter
Une fois inscrit, vous recevrez un e-mail de confirmation avec des détails concernant l'horaire et le processus pour rejoindre le webinaire.
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Consultez également notre webinaire gratuit sur «Introduction à PMP» . en savoir plus!