Aujourd'hui, les organisations ont des données en continu de toutes les directions. Le plus grand défi ici est d'accepter les données non structurées, de les traiter et de tirer une valeur commerciale et un avantage concurrentiel du grand volume de données. Hadoop, l'éléphant de l'entreprise, est devenu la plateforme dominante du Big Data. La plus grande priorité commerciale à l'heure actuelle est d'obtenir plus de données, où Hadoop peut jouer un rôle majeur dans leur analyse.
Nous avons déjà discuté de plusieurs dimensions de dans nos articles précédents, concentrons-nous maintenant sur les applications professionnelles de Hadoop.
Hadoop suit les données des médias sociaux
Hadoop a une capacité spéciale de capturer des données et d'effectuer des analyses sur les données de sentiment. Maintenant, quelles sont ces données de sentiment? Ce sont des bits de données non structurés, comme des opinions, des attitudes et des émotions que nous voyons principalement sur les blogs, les plateformes de médias sociaux, les critiques de produits en ligne et les interactions avec le support client. Les données de sentiment sont très essentielles pour que les organisations analysent et comprennent ce que leur public cible et les gens en général pensent de leurs produits, services, concurrents et réputation sur le marché.
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Prenons le lancement d’un produit à titre d’exemple. Hadoop permet aux organisations de charger les données de sentiment sur la plate-forme, d'affiner les données et de visualiser ce que le public ressent et parle du produit en temps réel. Cette analyse donne aux organisations une mise au point sur les changements qui doivent être apportés à la distribution et à la promotion du produit.
Hadoop suit les données de flux de clics
Un visiteur a atterri sur votre site Web, et ensuite? Le rôle de base de Hadoop est de stocker et de traiter le volume massif de données de flux de clics. Certaines des données de flux de clics que Hadoop peut capturer sont:
- D'où vient le visiteur avant d'accéder à un site Web particulier
- Quel terme de recherche a été utilisé pour atterrir sur le site Web
- Quelle page Web a été ouverte par eux en premier.
- Quelles autres pages Web le visiteur a-t-il montré
- Combien de temps a été passé par le visiteur sur chaque page
- Où et quand le visiteur a-t-il rebondi
- Qu'est-ce que le visiteur a finalement décidé d'acheter
Il s'agit essentiellement de l'analyse de l'engagement des utilisateurs et des performances du site Web. En mettant en œuvre Hadoop, les entreprises de tous types peuvent effectuer une analyse du flux de clics pour optimiser le parcours utilisateur, effectuer une analyse du panier et prédire quel pourrait être le prochain produit à acheter ou à allouer leurs ressources Web. Hadoop peut contenir des années de données dans plusieurs formats provenant de nombreuses sources. Hadoop utilise également Apache HIVE pour interagir et traiter des millions et des milliards de lignes de données.
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Hadoop renforce la sécurité et la conformité
Hadoop analyse les données du journal du serveur et réagit en un rien de temps à la faille de sécurité d’une entreprise.
Que sont les logs de serveur? Les journaux de serveur sont des journaux générés par ordinateur qui capturent des données sur les opérations d'un réseau, en particulier pour la sécurité et la conformité réglementaire. Le traitement des journaux peut être utilisé pour extraire de nombreuses informations. Hadoop est idéal pour extraire les erreurs ou compter l'occurrence d'un événement dans un système, comme des échecs de connexion.
L'administrateur peut charger les journaux du serveur dans Hadoop pour identifier la cause de la faille de sécurité et la réparer. Le journal du serveur permet aux organisations d'avoir des informations sur l'utilisation du réseau, les menaces de sécurité et la conformité, et Hadoop joue un rôle central dans la préparation et l'analyse de ce type de données.
Hadoop suit les données de géolocalisation
Nous faisons partie d'un monde technologique en pleine croissance, où les téléphones intelligents jouent un rôle majeur. La vente au détail, la fabrication, l'industrie automobile et d'autres entreprises peuvent désormais suivre les mouvements de leurs clients et prédire les achats des clients à l'aide de données de géolocalisation à l'aide de téléphones intelligents et de tablettes. Les clusters Hadoop aident à rationaliser une énorme quantité de données de géolocalisation pour que les organisations identifient leurs zones problématiques dans l'entreprise.
Hadoop suit les données de la machine et du capteur
Les données de capteur font partie des types de données à la croissance la plus rapide, où les collecteurs de données sont infusés sur presque chaque chose. Ces capteurs surveillent et suivent des éléments spécifiques tels que la température, la vitesse, l'emplacement, le prix, la quantité, etc. Hadoop suit, capture, stocke et analyse les données du capteur pour rapporter des informations opérationnelles et des changements conditionnels d'une organisation.
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Avec de plus en plus de données à saisir et à analyser dans les années à venir, armé des compétences ci-dessus continuera à briller.